С чего начать программирование на python

Содержание:

Data Science. Наука о данных с нуля (2017)
Включение в последовательность
Материалы для непрерывного обучения
- Онлайн-курсы для изучения Python
- Работа с Python в VS Code
Установка Git (необязательно)
Переменные
Учебники и сайты
Python. К вершинам мастерства (2016)
Числа в Питоне и операции с ними
Синтаксис питона
Как устроен Python
О главной проблеме обучения Python
Первые шаги с Python: создание программы
Операции с файловой системой
Аргументы функций
Функция filter
4-Бросьте Кости
Параллелизм и конкурентность
Библиотеки и фреймворки
Заключение

Data Science. Наука о данных с нуля (2017)

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

Включение в последовательность

Саморазвитие: с чего начать

Операции отображения и фильтрации встречаются так часто, что во многих языках программирования предлагаются способы написания этих выражений в более простых формах. Например, в языке Python возвести список чисел в квадрат можно следующим образом:

Python поддерживает концепцию под названием «включение в последовательность» (от англ. comprehension, в информатике эта операция так же называется описанием последовательности), которая суть изящный способ преобразования одной последовательности в другую. Во время этого процесса элементы могут быть условно включены и преобразованы заданной функцией. Вот один из вариантов общего формата операции включения в список:

В данном общем формате выражение – это выражение или функция с участием переменной, которые возвращают значение, переменная – это элемент последовательности, список – это обрабатываемый список, и выражение2 – это логическое выражение или предикативная функция с участием переменной. Чтобы все стало понятно, приведем простой пример возведения список в квадрат без условия:

Приведенное выше включение в список эквивалентно следующему ниже фрагменту программного кода:

Такая форма записи называется синтаксическим сахаром, т.е. добавленная синтаксическая конструкция, позволяющая записывать выражения в более простых и кратких формах. Неплохой аспект конструкций включения в последовательность состоит еще и в том, что они легко читаются на обычном языке, благодаря чему программный код становится чрезвычайно понятным.

В конструкции включения в последовательность используется математическая запись построения последовательности. Такая запись в теории множеств и логике называется определением интенсионала множества и описывает множество путем определения условия, которое должно выполняться для всех его членов. В сущности, в терминах этих областей науки, выполняя данную операцию в Python, мы «описываем интенсионал» соответственно списка, словаря, множества и итерируемой последовательности. Ниже приведены примеры описания интенсионала соответственно списка, словаря, множества и итерируемой последовательности.

Таблица 1. Формы описания интенсионала

Выражение	Описание
	Описание списка
	Описание словаря
	Описание множества
	Описание последовательности. Такая форма записи создает генератор последовательности. Генератор – это объект, который можно последовательно обойти (обычно при помощи инструкции ), но чьи значения предоставляются только тогда, когда они требуются, используя ленивое вычисление.

Отметим, что приведенные в таблице выражения (за исключением описания словаря) отличаются только ограничивающими символами: квадратные скобки применяются для описания списка, фигурные скобки – для описания словаря или множества и круглые скобки – для описания итерируемой последовательности.

Таким образом, примеры из разделов о функциях и легко можно переписать с использованием включения в последовательность. Например, в строке 3 приведенного ниже интерактивного сеанса вместо функции применена операция включения в список:

Обратите внимание на квадратные скобки в определении – они сигнализируют, что в результате этой операции будет создан список. Также стоит обратить внимание, что при использовании в данной конструкции нескольких последовательностей применяется встроенная функция , которая в данном случае объединяет соответствующие элементы каждой последовательности в двухэлементные кортежи

(Если бы последовательностей было три, то они объединялись бы в кортежи из трех элементов и т.д.)

Включение в список применено и в приведенном ниже примере вместо функции :

Квадратные скобки в определении сигнализируют, что в результате этой операции будет создан список. Какой способ обработки последовательностей применять – с использованием функций более высокого порядка или включений, зачастую является предметом личных предпочтений.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.
Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.
Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.
Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.
Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.
Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.
Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.
Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

Установка Git (необязательно)

Основы плёночной фотографии: с чего начать

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе

Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.
В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.
Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

ВPython нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

Учебники и сайты

Byte of Python от К. Сварупа подойдет для людей, не имеющих опыта программирования.
Читать Укус питона (на русском).

After Hours Programming Python 3 Tutorial . Этот учебник создан для того, чтобы научить основам языка программирования на Python и объяснить, как создавать веб-приложения

Ask Python Учебник по Python для совсем начинающих.

Classpert — Python — большая коллекция бесплатных и платных онлайн-курсов Python от разных авторов.

Hackr.io — лучшие уроки и курсы Python от сообщества программистов.

Hands-on Python Tutorial — основы Python, графика и простые клиент/серверные взаимодействия (с видеоуроками).

Learning to Program Введение в программирование для тех, кто никогда раньше не программировал, от Алана Голда. В руководстве представлено несколько языков программирования, но особое внимание уделено Python (Python 2 и 3).

Letsfindcourse ` Python: лучшие учебники и курсы по Python, рекомендованные экспертами.

The Wikibooks Non-Programmer’s Tutorial for Python руководство по Python для НЕпрограммистов от Джоша Кольяти.

Изучите Python Вводное руководство для начинающих о Python (с последующим углубленным изучением).

Обучение программированию Алана Голда

Python tips — это блог, который включает в себя советы по Python и учебники для начинающих и профессиональных программистов.

Python Tutorial in Python’s documentation set. Написано не для НЕрограммистов, но дает представление о вкусе и стиле языка.

The Python-Course.eu’s extensive tutorial for complete beginners — учебник для начинающих с большим количеством иллюстраций.

Pythonspot Tutorials учебники по Python для разных уровней.

The Python Guru — руководство для начинающих программистов.

Top Courses to Learn Python—руководства по Python, представленные и оцененные разработчиками Python (с топом лучших).

Python. К вершинам мастерства (2016)

Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие – и иногда несправедливо игнорируемые – черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3.

Числа в Питоне и операции с ними

Далее поговорим о типах данных. Начнем с чисел. В этом курсе мы затронем два их типа: целые и числа с плавающей точкой. Из названия понятно, что они подразумевают. Есть и другие: комплексные, десятичные, дробные (в Питоне они различаются).

Когда мы присваиваем переменной число, то оно пишется без кавычек. Для числового типа данных доступны стандартные математические операции: умножение, сложение, возведение в степень, деление и деление по модулю, целочисленное деление и др.

Результат работы скрипта:

Мы создали 3 переменные: две в виде целых чисел и одну как число с плавающей точкой. При делении любых значений всегда получается число с плавающей точкой (даже если разделить 10 на 5, то получим 2.0).

Целочисленное деление обозначается как «//». Оно отбрасывает остаток. Деление по модулю подразумевает отображение только остатка и обозначается «%». Возведение в степень записывается двумя звездочками.

В Питоне есть функции, позволяющие взаимно преобразовывать числа, а также определять тип переменной.

Результат работы скрипта:

При помощи type мы убедились, что первое число – целое, а второе – с плавающей точкой. А две другие функции позволили преобразовать данные к нужному типу.

Синтаксис питона

Для того, чтобы было удобнее работать программистам с языком Python был придуман достаточно простой синтаксис. Приведу основные принципы.

Конец строки обозначает завершение инструкции. Не нужно специально обозначать точкой с запятой или какими — то другими символами;
Для того, чтобы отделить вложенные блоки друг от друга, используется отступ при помощи табуляции. Как правило, это четыре пробела;
Основная инструкция заканчивается двоеточием. После нее под строкой располагается вложенная инструкция или блок с отступом в четыре пробела.

Есть еще некоторые специальные случаи, которые лучше рассмотреть отдельно.

Как устроен Python

Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие
подходы к написанию кода на Python, не тратя
время на поиски нужной информации или
попытки заставить Python вести себя подобно
другим языкам

Автор книги собрал все
самое важное, что узнал об этом языке
за годы работы с ним

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете,
как работают интерпретируемые языки
программирования. Вы познакомитесь с
основными типами (строками, целыми и
вещественными числами), разберетесь,
чем отличаются изменяемые и неизменяемые
данные, научитесь работать со списками,
множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык
Python максимально быстро.

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет – начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Содержание и этапы чтения можно поделить на следующие периоды:

Первые 40 страниц – история языка Python.
Следующие полсотни страниц – рассказ про интерпретатор.
Последующие 100 страниц – базовые типы.

Что дальше? Человек попросту перестает читать нудную литературу.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда – это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц – признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов. Ключевое значение имеет интерес.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Первые шаги с Python: создание программы

Теперь, когда у нас есть базовое понимание синтаксиса и терминов Python, давайте фактически создадим проект.

Шаг 1. Загрузите Python и вашу IDE

Python — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое работает в Linux, Mac и Windows. Он предустановлен на Mac и Linux. Рекомендуется использовать Python 3, самую последнюю версию.

Для создания файлов Python вам понадобится IDE. Обычно они бесплатны. Популярный текстовый редактор — PyCharm. Если вы не готовы что-либо загружать, следуйте инструкциям в среде кода Educative.

Чтобы скомпилировать свой код, вам также необходимо загрузить интерпретатор Python. В этом нет необходимости.

Шаг 2. Создайте свою первую программу

Откройте редактор PyCharm и нажмите «Создать новый проект». Переименуйте проект во что-нибудь вроде «Первый проект». Щелкните «Создать». Перейдите в «Файл»> «Новый»> «Файл Python». Теперь у вас есть проект.

Появится всплывающее окно. Введите имя нужного файла, например «HelloWorld», и нажмите «ОК».

Теперь мы можем написать нашу первую строку кода Python!

Шаг 3. Напишите первую строку кода Python

Чтобы начать писать нашу программу, нам нужно создать файл Python. Первая строка нашей программы «Hello World» будет выглядеть так:

Вы также можете распечатать любой другой текст, который хотите. Пусть программа напечатает ваше имя! Попробуйте это в виджете кода ниже.

Try!

Examples

Шаг 4. Изучите математику с Python

Теперь, когда у нас есть программа Python, мы можем исследовать и опробовать некоторые из вещей, которые мы узнали выше. Давайте создадим забавные вещи!

Попробуем проделать следующие расчеты с помощью Python. Попробуем добавить 88и 103. Нам нужно будет определить каждую как переменную, а затем вывести их сумму. Попробуйте сами, прежде чем проверять примеры.

Try!

Examples

Шаг 5. Изучите оператор if с помощью Python

Воспользуемся концепцией if-операторов. Базовая структура выглядит так:

Ниже давайте попробуем пример, в котором мы проверяем значение целого числа. Нам нужно предоставить, numа затем наметить способ проверки, равно ли это число 5 или больше 5. Код должен возвращать a, stringкоторый говорит либо:

Число равно 5
Число больше 5

Try!

Examples

Шаг 6: Создайте функцию на Python

Теперь давайте создадим функцию на Python. Помните, мы используем. defключевое слово, чтобы объявить функцию.

Напишем функцию с именем. my_print_functionкоторый печатает четыре строки текста. У этой функции не будет никаких параметров. Нам тоже нужно. чтобы напечатать функцию в конце. Вы можете выбрать, что будут говорить эти четыре строчки. Пример:

Try!

Examples

Операции с файловой системой

Управление файлами выполняется очень просто в язык программирования Python, это лучший язык для работы с файлами. Да и вообще, можно сказать, что Python — это самый простой язык.

1. Копирование файлов

Для копирования файлов нужно использовать функции из модуля subutil:

Если file1 — символическая ссылка, операция копирования все равно создаст отдельный файл. Если вы хотите скопировать именно символическую ссылку используйте такую конструкцию:

2. Перемещение файлов

Перемещение файлов выполняется с помощью функции move:

Функция rename из модуля os позволяет переименовывать файлы:

3. Чтение и запись текстовых файлов

Вы можете использовать встроенные функции для открытия файлов, чтения или записи данных в них:

Сначала нужно открыть файл для работы с помощью функции open. Для чтения данных из файла используется функция read, прочитанный текст будет сохранен в переменную. Вы можете указать количество байт, которые нужно прочитать:

Если файл слишком большой, вы можете разбить его на строки и уже так выполнять обработку:

Чтобы записать данные в файл, его сначала нужно открыть для записи. Есть два режима работы — перезапись и добавление в конец файла. Режим записи:

И добавление в конец файла:

5. Получение времени создания

Вы можете использовать функции getmtime(), getatime() и getctime() для получения времени последнего изменения, последнего доступа и создания. Результат будет выведен в формате Unix, поэтому его нужно конвертировать в читаемый вид:

6. Список файлов

С помощью функции listdir() вы можете получить список файлов в папке:

Для решения той же задачи можно использовать модуль glob:

7. Сериализация объектов Python

Сериализация позволяет сохранить объект в строку, для его последующего восстановления. Для этого используйте модуль pickle:

Затем для восстановления объекта используйте:

8. Сжатие файлов

Стандартная библиотека Python позволяет работать с различными форматами архивов, например, zip, tar, gzip, bzip2. Чтобы посмотреть содержимое файла используйте:

А для создания zip архива:

Также вы можете распаковать архив:

Вы можете добавить файлы в архив так:

9. Разбор CSV и Exel файлов

С помощью модуля pandas можно смотреть и разбирать содержимое CSV и Exel таблиц. Сначала нужно установить модуль с помощью pip:

Затем для разбора наберите:

По умолчанию pandas использует первую колонку для заголовков каждой из строк. Вы можете задать колонку для индекса с помощью параметра index_col или указать False, если он не нужен. Чтобы записать изменения в файл используйте функцию to_csv:

Таким же образом можно разобрать файл Exel:

Если нужно открыть все таблицы, используйте:

Затем можно записать все данные обратно:

Работа с сетью в Python

Программирование на Python 3 часто включает работу с сетью. Стандартная библиотека Python включает в себя возможности работы с сокетами для доступа к сети на низком уровне. Это нужно для поддержки множества сетевых протоколов.

Этот код подключается к порту 4040 на машине 192.168.1.5. Когда сокет открыт, вы можете отправлять и получать данные:

Нам необходимо писать символ b, перед строкой, потому что надо передавать данные в двоичном режиме. Если сообщение слишком большое, вы можете выполнить итерацию:

Для получения данных вам тоже нужно открыть сокет, только используется метод my_sock_recv:

Здесь мы указываем сколько данных нужно получить — 20000, данные не будут переданы в переменную, пока не будет получено 20000 байт данных. Если сообщение больше, то для его получения нужно создать цикл:

Если буфер пуст, туда будет записано полученное сообщение.

Аргументы функций

Питон предоставляет просто шикарные возможности за заданию аргументов функций — позиционные, именованные аргументы и их комбинации.

выполняем:

однако нельзя затереть исходную ссылку в функции:

исходная ссылка жива и работает:

Также для аргументов можно задавать значения по умолчанию, но с этим есть одна неочевидная вещь которую нужно запомнить — значения по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, это не создаёт никаких проблем, если вы в качестве значения по умолчанию передаёте неизменяемые данные, а если передаются изменяемые данные или динамическое значение, то результат будем чуток неожиданным:

изменяемые данные:

результат:

динамическое значение:

получаем:

Функция filter

Функции более высокого порядка часто используются для фильтрации данных. Языки функционального программирования предлагают универсальную функцию , получающую набор элементов для фильтрации, и фильтрующую функцию, которая определяет, нужно ли исключить конкретный элемент из последовательности или нет. Встроенная в Python функция выполняет именно такую задачу. В результирующем списке будут только те значения, для которых значение функции для элемента последовательности истинно. Вот общий формат функции :

В данном формате предикативная_функция – это ссылка на стандартную функцию либо лямбда-функция, которая возвращает истину либо ложь, и последовательность – это итерируемая последовательность, т.е. список, кортеж, диапазон или строковые данные.

Например, ниже приведена однострочная функция для определения четности числа:

Чтобы отфильтровать все числа последовательности и оставить только четные, применим функцию :

Приведенный выше фрагмент кода можно переписать по-другому, поместив лямбда функцию в качестве первого аргумента:

И снова, в обоих случаях функция возвращает ленивый объект-последовательность, который нужно вычислить, чтобы увидеть результат. В иной ситуации в программе может иметься процесс, который потребляет по одному элементу за один раз. В этом случае в него можно подавать по одному элементу, вызывая встроенную функцию .

Примечание. Для предотвращения выхода за пределы ленивой последовательности необходимо отслеживать возникновение ошибки StopIteration. Например,

4-Бросьте Кости

Программа, которая действует как виртуальная игральная кость. Вы можете заставить пользователя выбрать, сколько кубиков он хочет бросить (сложнее), или вы можете выбрать все, что хотите, и заставить пользователя принять это (проще)

Вещи, которые вы должны знать, чтобы сделать этот проект:

модуль python random
модуль воспроизведения звука python (чтобы он больше походил на виртуальную игру в кости, чем на какую-то программу, которая выплевывает случайные числа)
переменные
если/еще если/еще
цикл while
функции

# Python Random & Playsound Modules
import random
from playsound import playsound

# Function
def again():
  # Variables
    dices = 0
    roll_again = print()
    while dices == 0:
    	# User's choice of how many dices they want to roll
        chosen_dices = int(input("How many dices do you want to roll? (from 1 to 5): "))
        # If the user choose a number between 1 and 5, break out of the loop
        if chosen_dices > 0 and chosen_dices < 6:
            break
  
    # If the user choose (any number) dice(s), generate a random number from 1 to 6 and continue until we meet the user's needs
    if chosen_dices == 1:
        playsound('Dice shake.mp3')
        playsound("Dice roll.mp3")  
        while dices < 1 :
            rolls = random.randint(1, 6)
            print(rolls)
            dices +=1

    elif chosen_dices == 2:
        playsound('Dice shake.mp3')
        playsound("Dice roll.mp3")  
        while dices < 2 :
            rolls = random.randint(1, 6)
            print(rolls)
            dices +=1

    elif chosen_dices == 3:
        playsound('Dice shake.mp3')
        playsound("Dice roll.mp3")  
        while dices < 3 :
            rolls = random.randint(1, 6)          
            print(rolls)
            dices +=1

    elif chosen_dices == 4:
        playsound('Dice shake.mp3')
        playsound("Dice roll.mp3") 
        while dices < 4 :
            rolls = random.randint(1, 6)
            print(rolls)
            dices +=1

    elif chosen_dices == 5:
        playsound('Dice shake.mp3')
        playsound("Dice roll.mp3")  
        while dices < 5 :
            rolls = random.randint(1, 6)     
            print(rolls)
            dices +=1
  
    # Asking the user if he wants to roll again
    print("Do you want to roll again?")
    while roll_again != "Yes" or roll_again != "No":
        roll_again = input("Yes | No: ").lower().capitalize()
        # If yes, then go back to the function
        if roll_again == "Yes":
            again()
            break
        # If no, then say goodbye and exit
        if roll_again == "No":
            print("Goodbye")
            break
# End of function
again()

Параллелизм и конкурентность

Питон предоставляет широкие возможности как для параллельного, так и для конкурентного программирования, однако не обходиться без особенностей.

Если вам нужен параллелизм, а это бывает когда ваши задачи требуют вычислений, то вам стоит обратить внимание на модуль. А если в ваших задачах много ожидания IO, то питон предоставляет массу вариантов на выбор, от тредов и gevent, до asyncio.
Все эти варианты выглядят вполне пригодными для использования (хотя треды значительно больше ресурсов требуют), но есть ощущение, что asyncio потихоньку выдавливает остальных, в том числе благодаря всяким плюшками типа uvloop

А если в ваших задачах много ожидания IO, то питон предоставляет массу вариантов на выбор, от тредов и gevent, до asyncio.
Все эти варианты выглядят вполне пригодными для использования (хотя треды значительно больше ресурсов требуют), но есть ощущение, что asyncio потихоньку выдавливает остальных, в том числе благодаря всяким плюшками типа uvloop.

Если кто не заметил — в питоне треды это не про параллельность, я недостаточно компетентен, чтобы хорошо рассказать про GIL, но по это теме достаточно материалов, поэтому и нет такой необходимости, главное, что нужно запомнить это то, что треды в питоне (точнее в CPython) ведут себя не так как это принято в других языках программирования — они исполняются только на одном ядре, а значит не подходят для случаев когда вам нужна настоящая параллельность, однако, выполнение тредов приостанавливается при ожидании ввода-вывода, поэтому их можно использовать для конкурентности.

Библиотеки и фреймворки

В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.

Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.

Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.

Python бибиотека Pandas

Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.

Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.

Заключение

Изучение языка программирования, такого как Python для начинающих, может быть веселым, увлекательным, но также может привести к новым возможностям карьеры и знакомствам. Самое сложное в изучении основ Python — это начать, именно поэтому я потратил время на разработку этого пошагового руководства.

Первое, что вы должны сделать, если вы задумались об изучении нового языка программирования — такого как Python, — это узнать о языке, что это такое и как его можно использовать. Определите ваши мотивы для обучения, а затем выберите достойный онлайн-курс, который соответствует вашим потребностям. Пользуйтесь хорошим редактором кода, ознакомьтесь с такими ресурсами, как справочные руководства и видеоуроки, и начните общаться с коллегами-программистами. Прежде всего, вам нужно регулярно практиковаться, и не допускать появление “вредных привычек” в программировании.

Вот и все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python. Получайте удовольствие. Ваша жизнь никогда не будет прежней!