Как определяются функции python 3

Пример

В этом примере мы определим простую функцию с двумя внутренними.

def function():
    print('Inside function.')

    def innerFunction1():
        print('Inner function 1.')

    def innerFunction2():
        print('Inner function 2.')

    innerFunction1()
    innerFunction2()

function()

Именование для function(), innerFunction1() и innerFunction2() предназначено только для понимания. Вы можете использовать свои собственные имена функций в зависимости от требований.

Вывод:

Inside function.
Inner function 1.
Inner function 2.

В приведенной выше программе у нас есть function(), которая имеет оператор печати, две внутренние функции, а именно innerFunction1() и innerFunction2(), которые мы вызвали, используя function().

5.1.2. Функции в Python¶

В Python нет формального разделения подпрограмм на функции и процедуры (как, например, в Паскале или Си), и процедурой можно считать функцию, возвращающую пустое значение — в остальном используется единственный термин — функция.

Для объявления функции в Python используется ключевое слово :

def function_name():  # `parameters`: параметры функции (через запятую)
    suite                         # Тело функции

На имя функции в Python накладываются такие же ограничения, как и на прочие .

Примечание

PEP8.

Соглашение рекомендует использовать:

• змеиный_регистр (англ. snake_case) для наименования функций: ;

• пустые строки для отделения функций, а большие блоки кода помещать внутрь функций;

Функция в Python может возвращать результат своего выполнения, используя оператор (например, ). В случае, если он не был указан или указан пустой оператор , возвращается специальное значение .

Примечание

При встрече оператора в коде Python немедленно завершает выполнение функции, аналогично для циклических конструкций.

Пример определения и вызова функции приведен в Листинге 5.1.1 и на Рисунке 5.1.1.

Листинг 5.1.1 — Пример определения и вызова функции |

# Функция для вычисления гипотенузы
# Имя: hypot, 2 параметра: x, y
# return возвращает результат работы функции вызвавшему
def hypot(x, y):
    return (x**2 + y**2)**0.5

z = hypot(3, 4)  # Передача в функцию 2-х аргументов: 3 и 4
print(z)  # 5.0

a = 5
b = 12
print(hypot(a, b))  # 13.0 - результат функции может быть использован сразу

Рисунок 5.1.1 — Передача параметров и возвращение результата функции

Python, как и многие другие языки, позволяет создавать собственные (пользовательские) функции, среди которых можно выделить четыре типа (Листинг 5.1.2):

1. Глобальные

2. Локальные (вложенные)

3. Методы

Функции преобразования типов

bool()

Преобразует значение к булевому типу ( или ), используя стандартную процедуру проверки истинности.

Параметры:

— значение, которое надо преобразовать.

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

• , если переданное значение является или опущено.
• , если переданное значение является .

Следующие значения считаются в Python:

• Ноль любого числового типа. Например, 0, 0.0, 0j.
• Пустая последовательность. Например, (), [], «».
• Пустое отображение (mapping). Например, {}.
• Объекты классов, которые имеют метод или , возвращающие 0 или .

Все остальные значения считаются истинными ().

Примеры

test = []
print(test,'is',bool(test)) # [] is False

test = 
print(test,'is',bool(test)) #  is True

test = 0.0
print(test,'is',bool(test)) # 0.0 is False

test = None
print(test,'is',bool(test)) # None is False

test = True
print(test,'is',bool(test)) # True is True

test = 'Easy string'
print(test,'is',bool(test)) # Easy string is True

list()

Возвращает список. 

Параметры:

— объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.

Возвращаемое значение:

Список.

• Если аргументы не были переданы, то возвращается пустой список.
• Если в качестве аргумента был передан итерируемый объект, то создается список, состоящий из элементов итерируемого объекта.

Примеры:

Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.

# пустой список
print(list()) # []

# строка
vowel_string = 'aeiou' 

# 
print(list(vowel_string))

# кортеж
vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 

# 
print(list(vowel_tuple)) 

# список
vowel_list =  

# 
print(list(vowel_list))

Пример 2: Создание списков из множества и словаря.

# множество
vowel_set = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}

# 
print(list(vowel_set))

# В случае словарей ключи словаря будут элементами списка. 
vowel_dictionary = {'a': 1, 'e': 2, 'i': 3, 'o':4, 'u':5}

# 
print(list(vowel_dictionary))

Разные строковые функции

isalnum()	Функция isalnum() Python возвращает True, если она состоит только из буквенно-цифровых символов.
isalpha()	Функция String isalpha() возвращает True, если все символы в строке являются алфавитными, в противном случае – False.
isdecimal()	Функция String isdecimal() возвращает True, если все символы в строке являются десятичными символами, в противном случае – False.
isdigit()	Функция String isdigit() возвращает True, если все символы в строке являются цифрами, в противном случае – False.
isidentifier()	Функция String isidentifier() возвращает True, если строка является допустимым идентификатором в соответствии с определением языка Python.
islower()	Python String islower() возвращает True, если все символы в регистре в строке строчные и есть хотя бы один регистр, в противном случае он возвращает False.
isnumeric()	Функция String isnumeric() возвращает True, если все символы в строке числовые, в противном случае – False. Если строка пуста, эта функция возвращает False.
isprintable()	Функция String isprintable() возвращает True, если все символы в строке печатаются или строка пуста, в противном случае – False.
isspace()	Функция Python isspace() возвращает True, если в строке есть только пробельные символы, в противном случае она возвращает False.
список()	Python String istitle() возвращает True, если строка заключена в заголовок и не пуста, в противном случае возвращается False.
isupper()	Функция String isupper() возвращает True, если все символы в регистре находятся в верхнем регистре.
rjust(), ljust()	Служебные функции для создания новой строки указанной длины из исходной строки с выравниванием по правому и левому краю.
swapcase()	Функция String swapcase() возвращает новую строку с символами верхнего регистра, преобразованными в нижний регистр и наоборот.
partition()	Функция String partition() разбивает строку на основе разделителя на кортеж из трех строк.
splitlines()	Функция String splitlines() возвращает список строк в строке.
title()	Функция String title() возвращает версию строки в заголовке.
zfill()	Функция String zfill (width) возвращает новую строку указанной ширины. Строка заполняется 0 с левой стороны для создания указанной ширины.

Required Arguments

Required arguments are the arguments passed to a function in correct positional order. Here, the number of arguments in the function call should match exactly with the function definition.

To call the function printme(), you definitely need to pass one argument, otherwise it gives a syntax error as follows −

#!/usr/bin/python3

# Function definition is here
def printme( str ):
   "This prints a passed string into this function"
   print (str)
   return

# Now you can call printme function
printme()

When the above code is executed, it produces the following result −

Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 11, in <module>
      printme();
TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

Global vs. Local variables

Variables that are defined inside a function body have a local scope, and those defined outside have a global scope.

This means that local variables can be accessed only inside the function in which they are declared, whereas global variables can be accessed throughout the program body by all functions. When you call a function, the variables declared inside it are brought into scope. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python

total = 0; # This is global variable.
# Function definition is here
def sum( arg1, arg2 ):
   # Add both the parameters and return them."
   total = arg1 + arg2; # Here total is local variable.
   print "Inside the function local total : ", total
   return total;

# Now you can call sum function
sum( 10, 20 );
print "Outside the function global total : ", total 

When the above code is executed, it produces the following result −

Inside the function local total :  30
Outside the function global total :  0

Previous Page
Print Page

Next Page  

Рекурсия

Рекурсией называется процесс, когда функция вызывает саму себя. Её можно использовать вместо циклов, например, для задачи по нахождению факториала.

Рекурсию рекомендуется использовать только там, где это действительно необходимо. Интерпретатор Python автоматически выделяет память для выполняющейся функции, если вызовов самой себя будет слишком много, это приведёт к переполнению стека и аварийному завершению программы. Следующий код вызовет исключение “RecursionError”, которая показывает, что превышен максимальный лимит рекурсии.

Узнать максимальный лимит и его изменить можно с помощью getrecursionlimit() и setrecursionlimit(предел) из библиотеки sys.

Один из примеров применения рекурсии – это расчёт чисел Фибоначчи.

Required arguments

Required arguments are the arguments passed to a function in correct positional order. Here, the number of arguments in the function call should match exactly with the function definition.

To call the function printme(), you definitely need to pass one argument, otherwise it gives a syntax error as follows −

#!/usr/bin/python

# Function definition is here
def printme( str ):
   "This prints a passed string into this function"
   print str
   return;

# Now you can call printme function
printme()

When the above code is executed, it produces the following result −

Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 11, in <module>
      printme();
TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

Функция All()

Функция возвращает True, если все элементы в итерируемом типе являются истинными. Рассмотрим следующий пример:

item_list = 
print (all(item_list))

При вызове функции в качестве аргумента в неё передаётся итерируемый объект . После выполнения кода выше вы получите следующий результат:

True

В данном случае функция вернула значение True, так как все элементы в итерируемом объекте равны True. 

Любые непустые строки всегда рассматриваются как True.

item_list = 
print (all(item_list))

Код вернёт следующий результат:

Если список совершенно пуст, всегда будет возвращать True.

item_list = []
print (all(item_list))

Получаем:

Если некоторые элементы итерируемого объекта  – пустые строки, при вызове они считаются False:

item_list = 
print (all(item_list))

При запуске данного фрагмента кода вы получите следующий результат:

Так как последний элемент (пустая строка) в был False, функция вернула значение False.

Если элемент равен 0 (тип , пишется без кавычек), функция расценит его как False:

item_list = 
print (all(item_list))

Результат:

И, наконец, если элемент просто равен False (булево значение), вернёт False:

item_list = 
print (all(item_list))

Результат:

То есть, если передать в функцию не пустой итерируемый объект, она всегда будет возвращать , если в объекте не окажется следующих трех значений:

• «» (пустая строка)
• 0 (без кавычек, тип )
• False (без кавычек, тип boolean)

Иногда вам может понадобиться преобразовать каждое значение итерируемого типа в True или False на основании определённых условий и затем вызвать для результата функцию . В этом случае вы можете использовать синтаксис списковых включений, чтобы напрямую передавать значения True или False в функцию:

item_list = 
print (all(item > 2 for item in item_list))

В функции синтаксис списковых включений используется там, где цикл пробегает по элементам . Каждый элемент в сравнивается с 2, и, если он больше, он становится True, в противном случае — False. Затем функция проверяет на истинность каждый элемент.

Вы можете проверить результат, добавив ещё один :

item_list = 
print (all(item > 2 for item in item_list))
print ()

Данный код выведет следующий результат:

Не все значения здесь истинны, поэтому функция вернёт False.

Области видимости

Область видимости — важная составляющая любого языка программирования. С её помощью в одном модуле можно использовать одно и то же имя переменной несколько раз.

Области видимости также делают программу более безопасной, не позволяя получить доступ к важным переменным.

В Python существует две области видимости:

• Глобальная. Переменные объявляются непосредственно внутри модуля и доступны из любой точки программы.
• Локальная. Переменные объявляются в теле функции и доступны только внутри неё.

Важно понимать, из локальной области видимости можно обратить к переменным, находящимся в глобальной, но не наоборот. Подробнее про области видимости можно прочитать в отдельной статье на сайте

Подробнее про области видимости можно прочитать в отдельной статье на сайте.

Как начать программировать на Python

Перво-наперво, вам нужно будет загрузить некоторое программное обеспечение, чтобы начать программировать на Python.

Если вы используете настольный компьютер, у вас должно быть две вещи:

• Интерпретатор Python
• IDE Python

Что такое интерпретатор Python? Это программа, которая читает код Python и запускает его. Установка переводчика похожа на обучение вашего компьютера иностранному языку.

Как начать программировать на Python

Между тем, IDE — это «интегрированная среда разработки». Это программа, которую вы будете использовать для ввода кода Python. Вы можете сохранять и открывать файлы и все это в интерпретаторе, когда вы хотите его запустить. Это интерфейс для разработки на Python.

При установке интерпретатора вам необходимо решить, выберете ли вы Python 2 или Python 3. У каждой версии есть свои плюсы и минусы, но Python 2 больше не поддерживается официально, что делает Python 3 перспективным выбором.

Если вы задаетесь вопросом, «минусы Python», один из ответов заключается в том, что он фрагментирован таким образом, что может вызвать небольшую путаницу при начале работы!

Загрузите последнюю версию интерпретатора Python здесь:

• Windows: https://www.python.org/downloads/windows/
• Mac: https://www.python.org/downloads/mac-osx/

Обратите внимание, что у вас уже может быть установлен интерпретатор Python, особенно если вы используете MacOS или Linux. Когда дело доходит до IDE, есть несколько хороших вариантов на выбор

Некоторые из них бесплатны, другие стоят денег, но предлагают расширенные функции. Вот несколько хороших вариантов:

Когда дело доходит до IDE, есть несколько хороших вариантов на выбор. Некоторые из них бесплатны, другие стоят денег, но предлагают расширенные функции. Вот несколько хороших вариантов:

• PyCharm
• Wing IDE 5
• NetBeans
• LiClipse
• Komodo

PyCharm бесплатен и является одним из самых популярных вариантов разработки на Python. Это инструмент, который я рекомендую большинству пользователей. Тем не менее, его может быть немного сложно настроить, поэтому обязательно следуйте официальной документации.

На мобильных устройствах все проще, потому что IDE и интерпретатор встроены в одно приложение. Это отличный способ для начинающих.

Чтобы начать программировать на мобильном устройстве, вы найдете одно приложение и загрузите его. Два хороших примера для изучения Python:

• iOS: Python3IDE
• Android: QPython 3L

Доступны и другие версии с различными моделями оплаты. И то и другое — хороший выбор для бесплатного начала работы.

QPython 3L — Python for Android

После того, как вы установили что-либо из этого, вы готовы написать свою первую программу на Python!

Функция с переменным числом аргументов

Часто возникает необходимость создать такую функцию, которая может принимать разное количество аргументов. Это можно реализовать с помощью передачи списка или массива, однако Python позволяет использоваться более удобный подход (также с использованием списка).

Для того чтобы функция могла принять переменное количество аргументов, перед именем аргумента ставится символ ” * “. Когда программист передаёт аргументы, они записываются в кортеж, имя которого соответствует имени аргумента:

Вместо одного символа звёздочки можно использовать два, тогда аргументы будут помещаться не в список, а в словарь:

Основная функция, как модуль

Теперь давайте используем указанный выше исходный файл Python в качестве модуля и импортируем его в другую программу python_import.py.

import python_main_function

print("Done")

Теперь, когда выполняется вышеуказанная программа, производится вывод ниже.

Hello
__name__ value:  python_main_function
Done

Обратите внимание, что первые две строки печатаются из исходного файла python_main_function.py. Обратите внимание, что значение __name__ отличается, и, следовательно, основной метод не выполняется

Операторы программы python выполняются построчно, поэтому важно определить метод main() сначала перед условием if для выполнения основного метода. В противном случае вы получите ошибку, так как NameError: имя ‘main’ не определено

Использования функции в цикле while

Функции могут вызываться в циклах while где угодно. Приведем пример цикла while, где у посетителя запрашивают имя и фамилию, а с помощью функции form_name возвращается отформатированное имя и фамилия с приветствием:

def form_name(first_name, last_name):
    «»»Возвращает отформатированное полное имя»»»
    full_name = «{first_name} {last_name}»
    return full_name.

while True:
    print(«Введите ‘x’ если хотите завершить программу»)
    first_name = («Введите ваше имя: «)
     first_name == ‘x’:
        break
    last_name = («Введите вашу фамилию: «)
     last_name == ‘x’:
        break
    formatted_name = form_name(first_name, last_name)
    print(«Добрый день {formatted_name}!»)

В данном примере в цикле whle запрашивается имя и фамилия и с помощью функции form_name возвращается отформатированное полное имя и записывается в переменную formatted_name. А затем уже с помощью функции  данные выводятся на экран. 

Термины и определения

Ключевое слово в начале функции сообщает интерпретатору о том, что следующий за ним код – есть её определение. Всё вместе – это объявление функции.

Аргументы часто путают с параметрами:

• Параметр – это переменная, которой будет присваиваться входящее в функцию значение.
• Аргумент – само это значение, которое передается в функцию при её вызове.

Параметры и аргументы функции

Ключевая особенность функций – возможность возвращать значение.

Для этого используется слово . Предположим, вы часто умножаете числа. Вы не осведомлены заранее, целые они или вещественные, но хотите, чтобы результат был целым всегда. Решим задачу с помощью функции:

️ Главная фишка возвращаемых значений в том, что их можно использовать в дальнейшем коде: присваивать переменным, совершать с ними разные операции и передавать как аргументы в другие функции.

Ключевые аргументы

Когда вы используете ключевые аргументы в вызове функции, вызывающая сторона идентифицирует аргументы по имени параметра. Плюс в определении функции у ключевого параметра можно указать значение по-умолчанию.

Это позволяет пропускать аргументы или размещать их не по порядку, поскольку интерпретатор Python может использовать предоставленные ключевые слова (ключи) для сопоставления значений с параметрами. Создадим ключевые слова для функции printinfo() следующими способами:

# Определение функции
def printinfo( name, age ):
   "This prints a passed info into this function"
   print("Name: " + name + "|Age: " + str(age))
   return

# Вызов функции printinfo
printinfo( age=23, name="Anton" )
printinfo( name="Alena", age=20 )

Результат:

Name: Anton|Age: 23
Name: Alena|Age: 20

Преимущества ключевых аргументов в функциях

• Нет необходимости отслеживать порядок аргументов;
• У ключевых параметров есть значение по умолчанию, которое можно не передавать.

The return Statement

The statement return exits a function, optionally passing back an expression to the caller. A return statement with no arguments is the same as return None.

All the examples given below are not returning any value. You can return a value from a function as follows −

#!/usr/bin/python3

# Function definition is here
def sum( arg1, arg2 ):
   # Add both the parameters and return them."
   total = arg1 + arg2
   print ("Inside the function : ", total)
   return total

# Now you can call sum function
total = sum( 10, 20 )
print ("Outside the function : ", total )

When the above code is executed, it produces the following result −

Inside the function :  30
Outside the function :  30

Группировка элементов нескольких списков

zip(*iterables)

Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.

Параметры:

— итерируемые объекты.

Возвращаемое значение:

Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.

• Если был передан один итерируемый объект, то будет возвращен итератор по кортежам, каждый из которых имеет только один элемент.
• Если итерируемые объекты не были переданы, то будет возвращен пустой итератор.

Примечание:

Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:

list(zip(, , ))   # 

Если у вас последовательности разной длины и потеря данных недопустима, используйте .

В сочетании с оператором функция может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).

Примеры:

Пример 1: Использование .

number_list = 
str_list = 

# Без аргументов
result = zip()

# Преобразование итератора в список
result_list = list(result)
print(result_list)

# С двумя итерируемыми объектами
result = zip(number_list, str_list)

# Преобразование итератора во множество
result_set = set(result)
print(result_set)

Результат:

{(3, ‘three’), (2, ‘two’), (1, ‘one’)}

Пример 2: Распаковка списка с использованием .

coordinate = 
value = 

result = zip(coordinate, value)
result_list = list(result)
print(result_list)

c, v =  zip(*result_list)
print('c =', c)
print('v =', v)

Результат:

c = (‘x’, ‘y’, ‘z’)

v = (3, 4, 5)

Подписаться

×

Используем декораторы с аргументами

При определении декоратора повторителя в предыдущем разделе вы, возможно, заметили, что я жестко задал количество попыток повторного запуска функции в случае получения ошибок. Было бы удобно, если бы вы смогли передать число попыток как параметр в наш декоратор и заставить его работать соответствующим образом. Это, действительно, не тривиальная задача и для этого нам понадобятся целых три уровня вложенных функций.

Прежде мы сделаем это рассмотрим простой пример того, как можно определять декораторы с параметрами.

import functools

def joinby(delimiter=" "):
    """Этот декоратор разбивает строку, возвращаемую декорируемой функцией, по пробельному символу, а затем соединяет ее части с разделителем, переданным пользователем в качестве параметра."""

    def outer_wrapper(func):
        @functools.wraps(func)
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            val = func(*args, **kwargs)
            val = val.split(" ")
            val = delimiter.join(val)
            return val

        return inner_wrapper

    return outer_wrapper


@joinby(delimiter=",")
def hello(name):
    return f"Hello {name}!"

@joinby(delimiter=">")
def greet(name):
    return f"Greetings {name}!"

@joinby()
def goodbye(name):
    return f"Goodbye {name}!"

print(hello("Nafi"))
print(greet("Redowan"))
print(goodbye("Delowar"))

>>> Hello,Nafi!
    Greetings>Redowan!
    Goodbye Delowar!

Декоратор принимает один параметр . Код декоратора разбивает на части строку, возвращаемую декорируемой функцией по символу одинарный пробел, а затем соединяет их, используя определенный пользователем разделитель, передаваемый в аргумент . Трехуровневое вложенное определение выглядит необычно и мы скоро к этому вернемся. Подумайте, как вы могли бы использовать декоратор с параметрами.

В приведенном выше примере я определил три функции, чтобы продемонстрировать работу декоратора

Важно помнить, что если декоратор принимает параметры, то вам нужно всегда передавать им значения, а если вы не хотите это делать, то определите для них значения по умолчанию

Как мы уже знаем, декоратор создает и возвращает свою внутреннюю функцию-обертку, по аналогии в декораторе внутренняя функция помещается внутри другой внутренней функции. И это чем-то напоминает сон во сне из фильма «Начало».

В коде реализации функции присутствует несколько важных, но неочевидных деталей:

• определение в качестве внутренней функции означает, что будет ссылаться на объект функции .
• аргумент , как очевидно, не используется в . Но, при передаче разделителя , создается замыкание, в котором его значение сохраняется до тех пор, пока оно не будет использовано в функции .

Работа внутренних функций

Теперь давайте разберемся с работой внутренних функций. Для примера возьмем вышеуказанную программу.

Мы знаем, что выполнение программы происходит последовательно. Ниже приводится пошаговое выполнение вышеуказанной программы.

1. Определите и вызовите function().
2. Выполните print (‘Внутренняя функция.’).
3. Определите innerFunction1().
4. Определите innerFunction2().
5. Вызовите innerFunction1().
6. Выполните печать («Внутренняя функция 1.»).
7. Вызовите innerFunction1().
8. Выполните печать («Внутренняя функция 2»).

Теперь мы посмотрим на область видимости Function() и внутренних функций.

function() определяется в рамках программы. Таким образом, вы можете получить доступ к функции в любом месте программы.

innerFunction1() определяется внутри function(). Вы не можете вызвать ее вне Function(). Внутренняя функция 1 определяется только тогда, когда вы вызываете Function, после чего она больше не определяется. То же самое объяснение справедливо и для innerFunction2().

Если вы попытаетесь вызвать любую внутреннюю функцию из-за пределов их области видимости, NameError возникнет во время вызова функции. Мы продемонстрировали то же самое в следующем примере.

def function():
    print('Inside function.')

    def innerFunction1():
        print('Inner function 1.')

    def innerFunction2():
        print('Inner function 2.')

    innerFunction1()
    innerFunction2()

innerFunction1()

Вывод:

Traceback (most recent call last):
  File "d:/pythonexamplesorg/example.py", line 13, in <module>
    innerFunction1()
NameError: name 'innerFunction1' is not defined

Вывод

В этом руководстве на примерах мы узнали, как определять внутренние функции и их область действия в программе Python.

Функции высшего порядка

Python позволяет использовать функции в качестве возвращаемых значений. Вы можете взять некоторую функцию и вернуть ее из другой функции или определить функцию в другой функции, а затем вернуть эту внутреннюю функцию.

def higher(func):
    """Это функция высшего порядка.
    Она возвращает другую функцию.
    """
    return func

def lower():
    return "I'm hunting high and low"

higher(lower)

>>> <function __main__.lower()>

Теперь вы можете присвоить результат выполнения функции другой переменной и выполнить возвращаемую ею внутреннюю функцию.

h = higher(lower)
h()

>>> "I'm hunting high and low"

Давайте рассмотрим другой пример, в своем коде вы можете определить некоторую вложенную функцию внутри другой, а затем вернуть вложенную функцию в качестве результата выполнения первой.

def outer():
    """Определим и вернем вложенную функцию из другой функции."""

    def inner():
        return "Привет из внутренней  func"

    return inner

inn = outer()
inn()

>>> 'Hello from the inner func'

Обратите внимание, что внутренняя функция была определена внутри внешней функции , а затем оператор функции возвращает вложенную функцию. После определения основной функции для того, чтобы получить вложенную функцию, необходимо сначала вызвать функцию и тогда, в качестве возвращаемого ей результата, получим внутреннюю функцию

И только последующее выполнение результата, возвращаемого функцией , выведет сообщение из функции .

Функции python 3 — работа с параметрами

До сих пор мы рассматривали функции без аргументов. Но в скобках можно определять параметры для функций. Параметр — это переменная в определении функции, указывающая аргумент, который функция должна принять.

Создадим небольшую программу с параметрами x, y и z. Определим функцию, которая суммирует параметры в различных конфигурациях. Она возвращает их сумму. Затем мы вызовем функцию и передадим в нее числа.

add_numbers.py
def add_numbers(x, y, z):
    a = x + y
    b = x + z
    c = y + z
    print(a, b, c)

add_numbers(1, 2, 3)

Мы передали число 1 в параметр x, число 2 в параметр y, и число 3 в параметр z. Эти значения соответствуют каждому параметру в том порядке, в котором они приведены.

Программа выполняет математические вычисления на основе значений параметров:

a = 1 + 2
b = 1 + 3
c = 2 + 3

Функция Python 3 выводит результаты математических расчетов a, b, и c, где a должно равняться 3, b — 4 и c — 5. Запускаем программу:

python add_numbers.py

Результат
3 4 5

Когда значения 1, 2 и 3 мы передаем в качестве параметров функции add_numbers(), то получаем ожидаемый результат.

Параметры — это аргументы, которые выступают в качестве переменных в определениях функций. Им можно задать значения при запуске метода для передачи аргументов в функцию.

Создание класса в Python:

 Определение класса начинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие.

class имя_класса:           # тело класса           # объявление конструктора          # объявление атрибутов          # объявление методов 

Основные определения 

Метод __init__  или Конструктор

 В процессе создания объекта  атрибутам класса необходимо задать начальные значения

Это действие  называется инициализацией.  Для этой цели используется   специальный метод __init__(), который  называется методом инициализации или  конструктором.    Метод __init__ запускается при создании экземпляра класса — один раз. Обратите внимание на двойные подчёркивания в начале и в конце имени. Синтаксис метода следующий:

def __init__(self, параметр1, параметр2):self.атрибут1 = параметр1             self.атрибут2 = параметр2

Два символа подчеркивания в начале  __init__ и  два символа подчеркивания в конце обязательны. Параметров у конструктора  параметр1, параметр2 может быть сколько угодно, но первым дожен быть параметр  self.

** kwargs

Эти аргументы называютсяименованные аргументы переменной длины,

Выход:

<class 'dict'>{'age': 24, 'position': 'data analyst'}<class 'dict'>{'name': 'Jake', 'email': '', 'position': 'machine learning engineer'}

Мы видим, что синтаксис ** kwargsпередал все аргументык функциикак словарь называется, Таким образом, мы можем делать все, что мы можем делать с типом данных словаря.

Выход:

age 24position data analystname Jakeemail omposition machine learning engineer

На самом деле, имя переменной может быть любым, нам просто нужно вставитьодна звездочка*или две звездочки **перед этим.

Выход:

10.0age 24position data analyst