Учебник по языку sql (ddl, dml) на примере диалекта ms sql server. часть первая

Представления

Очень полезным объектом в базе данных является представление (VIEW) или по-нашему просто вьюха. Если кто не знает, то представление, это своего рода хранимый запрос, к которому можно обращаться также как и к таблице. Давайте создадим представление на основе тестовой таблицы test_table, и допустим, что очень часто нам требуется писать запрос, например, по условию сумма больше 1000, поэтому для того чтобы каждый раз не писать этот запрос мы один раз напишем представление, и впоследствии будем обращаться уже к нему.

Создание

   
   CREATE VIEW test_view
   AS
        SELECT id, fio, comment 
        FROM test_table
        WHERE summa > 1000
   GO

Пример обращения к представлению:

  
   SELECT * FROM test_view

Объектный / табличный доступ к данным

Штатной возможностью «1С:Предприятия 8» является поддержка двух способов доступа к данным — объектного (для чтения и записи) и табличного (для чтения).

В объектной модели разработчик оперирует объектами встроенного языка. В этой модели обращения к объекту, например документу, происходят как к единому целому — он полностью загружается в память, вместе с вложенными таблицами, к которым можно обращаться средствами встроенного языка как к коллекциям записей и т.д.

При манипулировании данными в объектной модели обеспечивается сохранение целостности объектов, кэширование объектов, вызов соответствующих обработчиков событий и т.д.

В табличной модели все множество объектов того или иного класса представляется как совокупность связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться при помощи запросов — как к отдельной таблице, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

В этом случае разработчик получает доступ к данным сразу нескольких объектов, что очень удобно для анализа больших объемов данных, например, при создании отчетов. Однако в силу того, что данные, выбираемые таким способом, содержат не все, а лишь некоторые реквизиты анализируемых объектов, табличный способ доступа не позволяет изменять эти данные.

6.2 Одномерный массив

Запросы, которые возвращают несколько строк одной колонки, можно использовать не только как двумерные таблицы, но и как массивы.

Допустим, мы хотим узнать названия и идентификаторы всех книг, написанных определенным автором, но только если в библиотеке таких книг больше трех. Разобьем это на два шага:

1. Получаем список авторов с количеством книг больше 3. Дополняя наш прошлый пример:

Результат:

author
Robin Sharma
Dan Brown

Можно записать как:

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

Результат:

title	bookid
The Lost Symbol	2
Who Will Cry When You Die?	3
Inferno	4

Это то же самое, что:

Структура базы данных: построение блоков

Следующим шагом будет визуальное представление базы данных. Для этого нужно точно знать, как структурируются реляционные БД. Внутри базы связанные данные группируются в таблицы, каждая из которых состоит из строк и столбцов.

Чтобы преобразовать списки данных в таблицы, начните с создания таблицы для каждого типа объектов, таких как товары, продажи, клиенты и заказы. Вот пример:

Каждая строка таблицы называется записью. Записи включают в себя информацию о чем-то или о ком-то, например, о конкретном клиенте. Столбцы (также называемые полями или атрибутами) содержат информацию одного типа, которая отображается для каждой записи, например, адреса всех клиентов, перечисленных в таблице.

Чтобы при проектировании модели базы данных обеспечить согласованность разных записей, назначьте соответствующий тип данных для каждого столбца. К общим типам данных относятся:

• CHAR — конкретная длина текста;
• VARCHAR — текст различной длины;
• TEXT — большой объем текста;
• INT — положительное или отрицательное целое число;
• FLOAT, DOUBLE — числа с плавающей запятой;
• BLOB — двоичные данные.

Некоторые СУБД также предлагают тип данных Autonumber, который автоматически генерирует уникальный номер в каждой строке.

В визуальном представлении БД каждая таблица будет представлена блоком на диаграмме. В заголовке каждого блока должно быть указано, что описывают данные в этой таблице, а ниже должны быть перечислены атрибуты:

При проектировании информационной базы данных необходимо решить, какие атрибуты будут служить в качестве первичного ключа для каждой таблицы, если таковые будут. Первичный ключ (PK) — это уникальный идентификатор для данного объекта. С его помощью вы можете выбрать данные конкретного клиента, даже если знаете только это значение.

Атрибуты, выбранные в качестве первичных ключей, должны быть уникальными, неизменяемыми и для них не может быть задано значение NULL (они не могут быть пустыми). По этой причине номера заказов и имена пользователей являются подходящими первичными ключами, а номера телефонов или адреса — нет. Также можно использовать в качестве первичного ключа несколько полей одновременно (это называется составным ключом).

Когда придет время создавать фактическую БД, вы реализуете как логическую, так и физическую структуру через язык определения данных, поддерживаемый вашей СУБД.

Также необходимо оценить размер БД, чтобы убедиться, что можно получить требуемый уровень производительности и у вас достаточно места для хранения данных.

Реляционные базы данных SQL

Если вы когда-либо работали с базами данных, скорее всего, вы начали с этого типа, потому что он самый популярный и распространенный. Такие БД позволяют хранить данные в реляционных таблицах с определенными столбцами определенного типа. Реляционные таблицы хороши для нормализации и объединения.

Достоинства:

• Поддержка SQL
• ACID-транзакции (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)
• Поддержка индексации и разделения

Недостатки:

• Плохая поддержка неструктурированных данных / сложных типов
• Плохая оптимизация обработки событий
• Сложное / дорогое масштабирование

Примеры: Oracle DB, MySQL, PostgreSQL.

Предпосылки для изучения SQL

Чтобы начать изучение языка запросов, такого как SQL, важно, чтобы у вас были знания в следующих областях

• Системы управления базами данных.
• Понятия СУБД, такие как нормализация, свойства ACID, транзакции и т. д.
• Диаграммы ER, реляционные модели и все о реляционных базах данных.

Помимо этого, вы должны обладать хорошими аналитическими навыками и понимать всю цель хранения данных в организованных реляционных базах данных, чтобы вы могли получать полезную информацию из данных, используя сложные запросы через SQL.

Обратите внимание, что даже если у вас нет опыта работы в области компьютерных наук или ИТ и у вас нет предварительных знаний о системах управления базами данных, вам не о чем беспокоиться. Мы предоставим вам все ресурсы, курсы, учебные пособия и документацию, которые вам понадобятся для изучения концепций прямо от базового до продвинутого уровня позже в этой статье. Так что, пожалуйста, оставайтесь с нами до конца

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями — только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей

То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов

В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой:

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: .
В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт .
Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Он нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления.
Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.
А если ещё и добавить аттрибут , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

Шаг 1. Подготовка данных

Для того чтобы нам было с чем работать, я набрал в твиттере запрос “#databases” и сформировал таблицу из 10 записей:

Таблица 1

full_name	username	text	created_at	following_username
Boris Hadjur	_DreamLead	What do you think about #emailing #campaigns #traffic in #USA? Is it a good market nowadays? do you have #databases?	Tue, 12 Feb 2013 08:43:09 +0000	Scootmedia, MetiersInternet
Gunnar Svalander	GunnarSvalander	Bill Gates Talks Databases, Free Software on Reddit http://t.co/ShX4hZlA #billgates #databases	Tue, 12 Feb 2013 07:31:06 +0000	klout, zillow
GE Software	GEsoftware	RT @KirkDBorne: Readings in #Databases: excellent reading list, many categories: http://t.co/S6RBUNxq via @rxin Fascinating.	Tue, 12 Feb 2013 07:30:24 +0000	DayJobDoc, byosko
Adrian Burch	adrianburch	RT @tisakovich: @NimbusData at the @Barclays Big Data conference in San Francisco today, talking #virtualization, #databases, and #flash memory.	Tue, 12 Feb 2013 06:58:22 +0000	CindyCrawford, Arjantim
Andy Ryder	AndyRyder5	http://t.co/D3KOJIvF article about Madden 2013 using AI to prodict the super bowl #databases #bus311	Tue, 12 Feb 2013 05:29:41 +0000	MichaelDell, Yahoo
Andy Ryder	AndyRyder5	http://t.co/rBhBXjma an article about privacy settings and facebook #databases #bus311	Tue, 12 Feb 2013 05:24:17 +0000	MichaelDell, Yahoo
Brett Englebert	Brett_Englebert	#BUS311 University of Minnesota’s NCFPD is creating #databases to prevent “food fraud.” http://t.co/0LsAbKqJ	Tue, 12 Feb 2013 01:49:19 +0000	RealSkipBayless, stephenasmith
Brett Englebert	Brett_Englebert	#BUS311 companies might be protecting their production #databases, but what about their backup files? http://t.co/okJjV3Bm	Tue, 12 Feb 2013 01:31:52 +0000	RealSkipBayless, stephenasmith
Nimbus Data Systems	NimbusData	@NimbusData CEO @tisakovich @BarclaysOnline Big Data conference in San Francisco today, talking #virtualization, #databases,& #flash memory	Mon, 11 Feb 2013 23:15:05 +0000	dellock6, rohitkilam
SSWUG.ORG	SSWUGorg	Don’t forget to sign up for our FREE expo this Friday: #Databases, #BI, and #Sharepoint: What You Need to Know! http://t.co/Ijrqrz29	Mon, 11 Feb 2013 22:15:37 +0000	drsql, steam_games

В первую очередь, давайте разберёмся с колонками:

• full_name: имя пользователя
• username: логин в Twitter-е
• text: текст твита
• created_at: время создания твита
• following_username: список пользователей, разделённых запятыми, которые подписались на этот твитт. Для краткости я сократил этот список до 2 имён.

Это реальные данные. Если хотите, вы можете их найти и обновить.

Хорошо. Теперь все наши данные находятся в одном месте. Даёт ли это нам возможность легко осуществить поиск по ним? Не совсем. Данная таблица далека от идеала. Во-первых, в некоторых столбцах у нас есть повторяющиеся записи: к примеру, в х “username” и “following_username”. Также колонка “following_username” нарушает правила реляционных моделей, т.к. её в ячейках присутствует более 1 значения (записи разделены запятыми).

К тому же у нас попадаются дубликаты и в строках.

Повторяющиеся данные действительно являются проблемой, т.к. они затрудняют процесс CRUD. К примеру, при поиске по данной таблице на обработку дубликатов будет уходить дополнительное время. К тому же, если пользователь обновит твитт, то нам нужно будет перезаписать все дубликаты.

Решение данной проблемы заключается в разделении Таблицы 1 на несколько таблиц. Давайте примемся за решение первой проблемы, а именно — устранение дубликатов в столбцах.

«Семь баз данных за семь недель» Джим Р. Уилсон, Эрик Редмонд

Эта книга введение в современные базы данных и их идеологию. Всего здесь описано семь баз данных с открытым исходным кодом: PostgreSQL, Redis, Riak, CouchDB, MongoDB, HBase, и Neo4J.

Эта книга совсем не руководство по установке, здесь есть место и отвлеченной информации, которая тем не менее помогает понять архитектуру и назначение каждой из них.

Для экспресс-курса это довольно подробное описание каждой базы данных, их сильных и слабых сторон и практический материал, который позволит вам самостоятельно подобрать оптимальную БД.

Книга подойдет для программистов, системных администраторов всех уровней подготовки.

В конце каждого дня, посвященного отдельному виду баз данных, есть выводы и домашнее задание, которое поможет закрепить изученный материал.

Совет 6: Изучайте ошибки в коде и их значение

Когда вы используете язык SQL, вам нужно понять, что означают различные сообщения об ошибках. Устранение неполадок и настройка вашего кода чрезвычайно важны, и понимание ошибок может помочь вам точно определить проблемы и быстро их исправить.

Хотя многие курсы не научат вас непосредственно ошибкам и кодам ошибок, очень важно уделить немного времени их изучению. Центр знаний IBM предоставляет полный список наиболее распространенных ошибок SQL и причин их возникновения

Добавьте страницу в закладки, прочитайте ее и потратьте время на ознакомление с кодами ошибок. Сохраните данную ссылку и обращайтесь к ней, когда у вас возникают проблемы с написанным вами кодом.

Что такое SQL?

Данные считаются основной частью многих приложений имобильных приложений. Например скажем, дополнение, типа Facebook, содержит информацию о профиле пользователя, включая показатели об его друзьях и сообщениях. Для хранения исходных применяется система баз. SQL — это язык программирования, каковые позволяет программистам работать с ними.

Значение SQL

Расшифровывается — структурированный язык. По сути, он язык, какой позволяет взаимодействовать с базами, с намерением управлять блоками, каковые в них содержатся.

Как произносится

SQL обычно произносится как слово «продолжение». Однако сие вопрос предпочтения (например, gif против jif) — некоторые люди произносят в форме аббревиатуры все три буквы.

Является ли SQL языком программирования?

• Да, SQL — это язык. Он предлагает цикличность, логические директивы, переменные и ещё кучу. Однако не простой язык, скажем,Javaили C++.
• Он считается языком четвертого поколения (4GL), в то время как Java и C++ являются языками третьего поколения (3GLs).
• Не способен стать языком наравне с Java или C#, но тем не менее язык.
• Согласно W3Schools: “SQL — стандартный язык хранения, обработки и извлечения информации в базах.”

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

Что дает нам:

avg
3.000

И это можно использовать в качестве скалярной величины .

Теперь, наконец, можно написать весь запрос:

Это то же самое, что:

И результат:

bookid	title	author	published	stock
3	Who Will Cry When You Die?	Robin Sharma	2006-06-15 00:00:00	4

Базы данных с широкими столбцами

Эти базы данных хранят данные в виде записей ключ / значение на жестком диске или твердотельном накопителе. Эти решения предназначены для достаточно хорошего масштабирования, чтобы управлять петабайтами данных на тысячах общих серверов в распределенной системе. Они представляют архитектуру SSTable. Эта архитектура была разработана для двух случаев использования: быстрый доступ к ключу и быстрая запись с высокой доступностью.

Достоинства:

• Быстрая запись построчно
• Быстрое чтение по ключу
• Хорошая масштабируемость
• Высокая доступность

Недостатки:

• Формат «ключ-значение»
• Нет поддержки аналитики

Примеры: Cassandra, HBase.

Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок ‘ом, мы задаем знаения ‘ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо , который использовался при чтении, мы теперь используем . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.

7.2 Delete

Запрос это просто запрос или без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с и , блок остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:

7.3 Insert

Пожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это . Формат такой:

Где , , это названия колонок, а , и это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.

Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с , который заполняет всю таблицу «books»:

Структура

SQL отошёл от своего теоретического основания, реляционной модели и исчисления кортежей. В SQL таблица — не набор кортежей, а список строк: в таблице возможны строки-дубликаты, неопределённые значения, порядок колонок определён и нумеруем, а сами колонки могут иметь одинаковые имена или не иметь имён вовсе. SQL — язык специального назначения, его цель — предоставить интерфейс к реляционной БД, а SQL программа — не что иное, как инструкция для СУБД.

SQL включает в себя выражения, решающие широкий круг задач:

• Запросы к БД.
• Вставка, обновление, удаление строк из таблиц.
• Создание, замена, изменение и удаление таблиц и других объектов.
• Управление доступом пользователей к объектам и услугам СУБД.
• Средства гарантии целостности реляционной БД.

Команды языка SQL чатсо разделяют на наиболее крупные сегменты:

• Data Definition Language — синтаксис объявления схем реляционных баз данных.
• Data Manipulation Language — синтаксис запросов, команд добавления, изменения и удаления.
• Data Control Language — команды управления доступом к данным и операциям над ними различных учётных записей.

Запросы DML

DML (Data Manipulation Language) – это операторы SQL, с помощью которых осуществляется манипуляция данными. К ним относятся select, update, insert, delete.

SELECT

Оператор SQL с помощью которого осуществляется выборка данных. Подробно о нем мы разговаривали в материале Язык запросов SQL – Оператор SELECT

Пример

  
   SELECT * FROM test_table

UPDATE

Используется для обновления данных

Пример

   
  --обновятся все строки в таблице
   UPDATE test_table SET summa=500
   --обновятся только строки, у которых id больше 10
   UPDATE test_table SET summa=100
   WHERE id > 10

INSERT

Оператор на добавление данных

   
   --добавление одной строки
   INSERT INTO test_table (fio, summa, date_create, comment)
        VALUES ('ФИО',100, '26.10.2014', 'тестовая запись')
   --массовое добавление на основе запроса
   INSERT INTO test_table
        SELECT fio, summa, date_create, comment 
        FROM test_table

DELETE

С помощью этого оператора можно удалить данные.

Пример

   
   --очищение всей таблицы
   DELETE test_table
   --удаление только строк попавших под условие
   DELETE test_table 
   WHERE summa > 100

Вот и все, справочник закончился! Надеюсь, он Вам хоть как-то помог. Удачи!

Нравится10Не нравится1

Лучшие сертификаты SQL

После того, как вы получите подробное представление о теоретических концепциях, а также о практических концепциях, следующим шагом для вас будет создание портфолио, которое подчеркнет ваши навыки SQL во время собеседований. Вы уже выполнили несколько проектов в SQL, и следующим шагом будет получение аккредитованных и проверяемых сертификатов от официальных поставщиков SQL. Несколько аккредитованных сертификатов SQL:

• MTA: Основы баз данных
• MCSA: SQL Server 2012/2014
• MCSA: администрирование базы данных SQL 2016
• MCSA: Разработка баз данных SQL 2016

Чтобы получить подробную информацию об этих сертификатах, а также о других лучших сертификационных курсах, вы можете посетить это руководство по 5 лучшим сертификатам SQL Server для повышения вашей карьеры .

«MySQL. Сборник рецептов» Поль Дюбуа

Каждый пользователь MySQL вне зависимости от уровня подготовки найдет в этой книге Поля Дюбуа интересные для себя задачи. Сборник рецептов — это по сути сборник задач разной степени сложности, которые обычно встают перед разработчикам. Каждый рецепт содержит небольшой кусочек кода, написанного на языках Perl, Python, Java и PHP, который решит проблему и, что очень удобно, его можно вставить прямо в приложение.

Книга вышла в 2007 году в издательстве Символ-плюс. К сожалению, пока не было ее новых переизданий, в книге есть информация, которая уже морально устарела. Поэтому в случае решения задач следует дополнительно уточнять актуальность информации.

Совет 4: Учитесь лучшим практикам

Важно знать, что ваше обучение шагает в ногу со временем. Запросы SQL ничем не отличаются, и уверенность в том, что вы всегда делаете все правильно, поможет вам избежать неприятностей в будущем

Многие новички перестают учиться после того, как они за короткое время научились программировать. Базовые концепции и синтаксис можно относительно легко выучить, и после этого вы можете подумать, что уже все знаете.

Тем не менее, лениться и писать код низкого качества, возможно, худшее, что вы можете сделать как обучающийся. Практика написания кода SQL без соблюдения передового опыта — это катастрофа. У вас появятся “вредные привычки”, это повлияет на вашу способность писать качественный код в будущем.

Подведение итогов!

В этом руководстве мы начали с базового введения в SQL и базы данных, а также обсудили различные типы баз данных. Мы обсудили, что такое SQL и проблемы с традиционными файловыми системами. Мы также обсудили важность SQL и то, почему он по-прежнему остается актуальной задачей на текущем рынке.
Затем мы кратко рассмотрели несколько причин, по которым вам следует изучить SQL в 2021 году, а также обсудили несколько возможностей карьерного роста в SQL. Мы также обсудили предварительные условия для изучения SQL и способы установки SQL Server на машине Windows.
Двигаясь дальше, мы обсудили несколько лучших IDE и онлайн-компиляторов, которые вы можете использовать для улучшения своего опыта программирования SQL. Мы быстро обсудили подробный план действий, который поможет вам изучить SQL, а также несколько платных и бесплатных онлайн-курсов и руководств. Мы также обсудили, как эффективно использовать документацию для наилучшего изучения SQL.
Опубликуйте это, мы обсудили, как улучшить ваше портфолио, выполняя проекты, получая аккредитованные и проверяемые сертификаты, и как улучшить подготовку к собеседованию с помощью тщательно подобранного списка основных вопросов на собеседовании по SQL.

Мы надеемся, что с помощью этого подробного руководства вы получите полную и точную дорожную карту для изучения SQL в 2021 году.

Watch this video on YouTube