Postgresql select distinct

Содержание:

Таблица базы данных
Примечание
SQL Учебник
Д. Использование связанных вложенных запросов
Пример — поиск уникальных значений в столбце
Пример — поиск уникальных значений в нескольких столбцах
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – условие WHERE
SQL References
SQL Учебник
SQL Справочник
SQL Учебник
SQL Учебник
DISTINCT или GROUP BY в MySQL
SQL SELECT TOP
Примеры SQL INSERT INTO SELECT
- Пример
- Пример
- Пример
Пример — DISTINCT ON
SQL Учебник
Примеры:
- A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
- Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями
- Г. Использование GROUP BY
- Д. Использование GROUP BY с несколькими группами
- Е. Использование GROUP BY и WHERE
- Ж. Использование GROUP BY с выражением
SQL Справочник
SQL Справочник
Пример дискретизированного столбца
Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL
A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
Вывод данных из нескольких таблиц

Таблица базы данных

База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц.
Каждая таблица идентифицируется по имени (например, «клиенты» или «заказы»).
Таблицы содержат записи (строки) с данными.

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind (входит в MS Access и MS SQL Server).

Ниже приведен выбор из таблицы «клиенты»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

Приведенная выше таблица содержит пять записей (по одной для каждого клиента)
и семь столбцов (CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).

Примечание

Если в DISTINCT указано только одно выражение, запрос возвратит уникальные значения для этого выражения.
Если в DISTINCT указано несколько выражений, запрос извлекает уникальные комбинации для перечисленных выражений.
Если заданы ключевые слова DISTINCT ON, запрос возвратит уникальные значения для Different_expressions и вернет другие поля для выбранных записей на основе предложения ORDER BY (limit 1).
В PostgreSQL DISTINCT не игнорирует значения NULL. Поэтому при использовании DISTINCT в вашем операторе SQL ваш результирующий набор будет содержать значение NULL как отдельное значение.

Select (transact-sql)

SQL Учебник

Типы данных и функции даты и времени (transact-sql)

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Д. Использование связанных вложенных запросов

Sql left join

Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Он может повторно выполняться для каждой строки, выбранной с помощью другого запроса.

В первом примере представлены семантически эквивалентные запросы для демонстрации различий в использовании ключевых слов и . В обоих примерах приведены допустимые вложенные запросы, извлекающие по одному экземпляру продукции каждого наименования, для которых модель продукта — «long sleeve logo jersey» (кофта с длинными рукавами, с эмблемой), а значения столбцов таблиц и совпадают.

Следующий пример использует и получает имена и фамилии сотрудников, для которых значение премии в таблице составляет , а соответствующие им идентификационные номера в таблицах и совпадают.

Предыдущий вложенный запрос данной инструкции не может быть выполнен независимо от внешнего запроса. Требуется значение параметра , однако в процессе обработки строк компонентом Компонент SQL Server Database Engine указанное значение меняется.

Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.

В данном примере с помощью двух коррелированных запросов осуществляется поиск сотрудников, продавших определенную продукцию.

Пример — поиск уникальных значений в столбце

Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russia
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	Ile de France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Давайте найдем все уникальные значения в таблице suppliers. Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT state
FROM suppliers
ORDER BY state;

1
2
3

SELECTDISTINCTstate

FROMsuppliers

ORDERBYstate;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

state
Russia
Ile de France
Pennsylvania
California
Washington
Michigan

В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.

Пример — поиск уникальных значений в нескольких столбцах

Далее давайте рассмотрим, как использовать SQL DISTINCT для удаления дубликатов из более чем одного поля в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу suppliers из предыдущего примера, введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT city, state
FROM suppliers
ORDER BY city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTcity,state

FROMsuppliers

ORDERBYcity,state;

Будет выбрано 8 записей. Вот результаты, которые вы получите:

city	state
Moscow	Russian
Lansing	Michigan
Redwood City	California
Redmond	Washington
Sunnyvale	Washington
Paoli	Pennsylvania
Paris	France
Menlo Park	California

В этом примере будет возвращаться каждая уникальная комбинация city и state. В этом случае DISTINCT применяется к каждому полю, указанному после ключевого слова DISTINCT. Как видите, ‘Redwood City’, ‘California’ в наборе результатов отображается только один раз, а не дважды.

Пример DISTINCT-запроса в MySQL – условие WHERE

В этом MySQL DISTINCT примере мы покажем, как его использовать вместе с условием WHERE. Следующее выражение возвратит уникальные значения столбцов education и profession из таблицы customers, в которых годовой доход больше или равен 85000:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Education, Profession
FROM customerdetails
WHERE Yearly_Income > 85000;

Несмотря на то, что существует 13 уникальных записей с комбинациями столбцов education и profession, 10 записей не соответствуют условию WHERE. Поэтому на скриншоте показано только 5 записей.

Замечание: Выражение DISTINCT в MySQL воспринимает NULL как допустимое уникальное значение. Поэтому используйте любое NOT NULL условие или функцию, чтобы избавиться от этих значений.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL Учебник

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

DISTINCT или GROUP BY в MySQL

В MySQL DISTINCT наследует поведение от GROUP BY . Если вы используете выражение GROUP BY без агрегатной функции, то оно будет выполнять роль ключевого слова DISTINCT .

Единственное отличие между ними заключается в следующем:

GROUP BY сначала сортирует данные, а затем осуществляет группировку;
Ключевое слово DISTINCT не выполняет сортировки.

Если вы используете ключевое слово DISTINCT вместе с выражением ORDER BY , то получите тот же результат, что и при применении GROUP BY . Следующий запрос возвращает уникальные значения столбца profession из таблицы customerdetails :

Уберём ключевое слово DISTINCT и используем выражение GROUP BY :

Как видите, запрос возвращает тот же результат, но в другом порядке:

В этом MySQL SELECT DISTINCT примере я использую выражение ORDER BY :

Результат тот же, что и при использовании GROUP BY :

SQL SELECT TOP

Инструкция SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.

Инструкция SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами записей. Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.

Примечание: Не все базы данных поддерживают SELECT TOP.
MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует ROWNUM.

Синтаксис SQL Server / MS Access:

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition;

Синтаксис MySQL:

SELECT column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition
LIMIT number;

Синтаксис Oracle:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

Примеры SQL INSERT INTO SELECT

Следующая инструкция SQL копирует «Suppliers» в «Customers» (столбцы, которые не заполнены данными, будут содержать NULL):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует «Suppliers» в «Customers» (заполните все столбцы):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует только немецких поставщиков в раздел «Customers»:

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;

Пример — DISTINCT ON

Одна вещь, которая уникальна в PostgreSQL, по сравнению с другими базами данных, заключается в том, что у вас есть еще одна опция при использовании оператора DISTINCT, которая называется DISTINCT ON.
DISTINCT ON вернет только первую строку для DISTINCT ON (diver_expressions) на основе оператора ORDER BY, предоставленного в запросе. Любые другие поля, перечисленные в операторе SELECT, будут возвращены для этой первой строки. Это похоже на выполнение LIMIT в 1 для каждой комбинации DISTINCT ON (Different_expressions).
Давайте подробнее рассмотрим, как использовать DISTINCT ON в операторе DISTINCT и что он возвращает.
Таким образом, мы могли бы изменить пример выше :

PgSQL

SELECT DISTINCT ON (last_name) last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTON(last_name)last_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример DISTINCT, в котором используются ключевые слова DISTINCT ON, вернет все уникальные значения last_name. Но в этом случае для каждого уникального значения last_name он будет возвращать только первую уникальную запись last_name, с которой он сталкивается, на основе оператора ORDER BY вместе с city и state значениями из этой записи.
Он не возвращает уникальные комбинации last_name, city и state. По сути, он выполняет LIMIT, равный 1, для каждого DISTINCT ON (last_name) и возвращает соответствующие значения city и state после того, как он выбрал возвращеные записи.

SQL Учебник

Примеры:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012.

A. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В этом разделе приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется ) таблицы .

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.

В ходе выполнения данного примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных . Заголовок третьего столбца переименовывается в .

Этот пример возвращает только строки для , имеющие , не равное NULL, и , равное «M» (состоит в браке).

Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями

В следующем примере возвращаются все строки из таблицы и вычисляется заработная плата до вычетов для каждого сотрудника на основе их и с учетом 40-часовой рабочей недели.

Г. Использование GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.

Так как в запросе используется предложение , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.

Д. Использование GROUP BY с несколькими группами

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.

Е. Использование GROUP BY и WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.

Ж. Использование GROUP BY с выражением

В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Пример дискретизированного столбца

Следующий образец кода возвращает среднее, максимальное и минимальное значения для каждого сегмента, созданного алгоритмом для столбца [. Чтобы воспроизвести результаты этого примера, потребуется создать новую структуру интеллектуального анализа данных, аналогичную . В мастере измените тип содержимого столбца с непрерывного на Дискретный.

Примечание

Можно также изменить модель интеллектуального анализа данных, созданную в учебнике по основам интеллектуального анализа данных, чтобы дискретизировать столбец структуры интеллектуального анализа данных [. Сведения о том, как это сделать, см. в разделе изменение дискретизации столбца в модели интеллектуального анализа данных. Однако изменение дискретизации столбца повлечет за собой повторную обработку структуры интеллектуального анализа данных; в итоге изменятся результаты других моделей, построенных с использованием этой структуры.

Пример результатов:

Bucket Average	Bucket Minimum	Bucket Maximum

24610,7	10000	39221,41
55115,73	39221,41	71010,05
84821,54	71010,05	98633,04
111633,9	98633,04	124634,7
147317,4	124634,7	170000

Видно, что значения столбца дискретизированы на пять сегментов. Кроме того, имеется дополнительная строка значений NULL, представляющая недостающие значения.

Количество десятичных разрядов в результатах зависит от клиента, использованного для выполнения запроса. Здесь они были округлены до двух десятичных разрядов, с одной стороны — для простоты, а с другой — чтобы отразить значения, показанные в среде SQL Server Data Tools (SSDT).

К примеру, если при просмотре модели с помощью средства просмотра дерева решений щелкнуть узел, содержащий сгруппированных по показателю дохода клиентов, во всплывающей подсказке отобразятся следующие свойства узла:

Возраст >= 69 и годовой доход < 39221,41

Примечание

Минимальное значение минимального сегмента и максимальное значение максимального сегмента представляют собой самое высокое и самое низкое наблюдаемое значение. Предполагается, что все значения, остающиеся за пределами этого наблюдаемого диапазона, принадлежат минимальному и максимальному сегментам.

Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL

В следующих примерах предложение используется для комбинирования результатов из трех таблиц, содержащих по 5 одинаковых строк данных. В первом примере используется предложение , в результате чего выдаются все 15 строк. Во втором примере предложение используется без ключевого слова , что позволяет удалить повторяющиеся строки из комбинированного результата выполнения трех инструкций и вывести только 5 строк.

В третьем примере с первым предложением используется ключевое слово , а во втором предложении вместо ключевого слова используются скобки. Сначала выполняется второе предложение , которое заключено в скобки. В результате возвращаются 5 строк, так как параметр не используется и все повторяющиеся строки удаляются. Полученные 5 строк совмещаются с результатами выполнения первой инструкции с помощью ключевого слова . В данном случае повторяющиеся строки двух множеств не удаляются. Окончательный результат состоит из 10 строк.

A. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, ) таблицы базы данных AdventureWorks2012.

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных AdventureWorks2012. Дополнительно выведено название столбца.

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк таблицы , для которых линейки продуктов начинаются символом и для которых длительность изготовления не превышает дней.

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.