Insert

SQL INSERT INTO SELECT Examples

The following SQL statement copies «Suppliers» into «Customers» (the columns
that are not filled with data, will contain NULL):

Example

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

The following SQL statement copies «Suppliers» into «Customers» (fill all
columns):

Example

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;

The following SQL statement copies only the German suppliers into «Customers»:

Example

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;

❮ Previous
Next ❯

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Parameters

myschema.thisDbObject

Оператор SELECT

Оператор  является наиболее часто используемым оператором SQL (и также называется проекцией — projection). Он позволяет извлекать все или некоторые данные из таблицы на основе определенных критериев.

Проще всего оператор  выглядит, когда применяется для извлечения всех данных таблицы:

SQL> SELECT * FROM employees;

Для извлечения только определенных столбцов необходимо указывать имена этих столбцов после ключевого слова , например:

SQL> SELECT first_name, last_name, hiredate FROM employees; 

При желании извлечь только первых десять строк таблицы можно использовать оператор  следующим образом:

SQL> SELECT * FROM employees WHERE rownum <11; 

Если требуется узнать только о том, какое количество строк содержится в таблице, оператор  применяется так:

SQL> SELECT COUNT(*) FROM employees; 

Если в таблице присутствуют дубликаты, можно использовать в операторе  конструкцию для исключения дублированных значений, как показано ниже:

SQL> SELECT DISTINCT username FROM V$SESSION;

С помощью необязательной конструкции  в операторе можно задавать различные условия и тем самым обеспечивать возврат только определенных строк. В таблице А.1 перечислены некоторые наиболее типичные условия, которые можно указывать в конструкции.

Ниже приведено несколько примеров применения конструкции :

SQL> SELECT employee_id WHERE salary = 50000;
SQL> SELECT employee_id WHERE salary < 50000;
SQL> SELECT employee_id WHERE salary > 50000;
SQL> SELECT employee_id WHERE salary <= 50000;
SQL> SELECT employee_id WHERE salary >= 50000;
SQL> SELECT employee_id WHERE salary ! 50000; 

Условие LIKE

Условие  позволяет ограничивать количество возвращаемых оператором  строк за счет применения операции сопоставления с образцом. Ниже приведен пример использования этого условия: 

SQL> SELECT employee_id, last_name FROM employees
2* WHERE last_name LIKE 'Fa%';
EMPLOYEE_ID  LAST_NAME
-----------  ----------
109          Faviet
202          Fay
SQL>

Образец, с которым должно выполняться сопоставление, должен быть заключен в одинарные кавычки (). В приведенном выше примере знак процента () обозначает, что за буквами может идти любая строка символов. То есть знак процента выступает в роли группового символа, способного замещать один или более символов, и, по сути, делает то же самое, что во многих операционных системах делает символ звездочки ()

Важно обратить внимание на то, что один символ подчеркивания () тоже может выступать групповым символом, но в отличие от знака процента способен замещать только один символ

Insert Data into SQL Server Without an Explicit Column List

This leads us into the alternative way to insert data into an existing table, which is to do so without a column list. An insert of this form will look like this:

This statement executes successfully, despite no column list being provided. When SQL Server binds this query to its underlying objects, it will pull the column list in order and apply it to the data being inserted. If everything matches up, then we’re good to go, otherwise we will receive an error similar to the two we saw earlier that indicate column lists that do not match up.

The upside (if we wish to call it an upside) of this approach is that it is fast and requires less upkeep as there’s no need to write and maintain a list of columns with the insert. The downside is that if you mismatch columns, you may get a different sort of error message. Consider the following query:

When executed, we get a new error message:

In this scenario, we left out a column, but since this table includes NULLable columns, SQL Server tried to match up the table’s columns anyway using the data we provided, but was unable to make a meaningful match.

Because of the potential for confusing errors and the inability to easily match up columns to data, inserting into a table without providing a column list is not seen as a best practice and should be avoided whenever possible. I would recommend including a column list in all INSERT statements unless you happen to have a very unique use-case in which the convenience of the simpler syntax outweighs the risk of future code breaking if the table’s schema changes.

In addition, the column list provides clear documentation to the user as to what is being inserted and which columns the data will be going into. We can improve upon this further if we wish by adding aliases to all inserted columns:

Adding column aliases may seem like overkill, but when working with longer INSERT statements, dynamic SQL, or complex queries, the added documentation can greatly aid in writing, modifying, and troubleshooting those queries. You can also test your insert statement by highlighting the SELECT list only and executing it, which returns values along with the handy column headers:

Alternatively, you can provide that documentation in comments:

This can be a nice way to document without adjusting the query. The only downside is that you lose the handy column names that were demonstrated above with the test SELECT. Both are worth the extra 30 seconds to include in your code as they will save far more time in the future when the time comes to modify or troubleshoot that code.

Добавление данных. Команда Insert

Последнее обновление: 13.07.2017

Для добавления данных применяется команда INSERT, которая имеет следующий формальный синтаксис:

INSERT  имя_таблицы  VALUES (значение1, значение2, ... значениеN)

Вначале идет выражение INSERT INTO, затем в скобках можно указать список столбцов через запятую, в которые надо добавлять данные, и
в конце после слова VALUES скобках перечисляют добавляемые для столбцов значения.

Например, пусть ранее была создана следующая база данных:

CREATE DATABASE productsdb;
GO
USE productsdb;
CREATE TABLE Products
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
	ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
	Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
	ProductCount INT DEFAULT 0,
	Price MONEY NOT NULL
)

Добавим в нее одну строку с помощью команды INSERT:

INSERT Products VALUES ('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000)

После удачного выполнения в SQL Server Management Studio в поле сообщений должно появиться сообщение «1 row(s) affected»:

Стоит учитывать, что значения для столбцов в скобках после ключевого слова VALUES передаются по порядку их объявления. Например, в выражении
CREATE TABLE выше можно увидеть, что первым столбцом идет Id. Но так как для него задан атрибут IDENTITY, то значение этого столбца автоматически генерируется, и его можно не указывать.
Второй столбец представляет ProductName, поэтому первое значение — строка «iPhone 7» будет передано именно этому столбцу.
Второе значение — строка «Apple» будет передана третьему столбцу Manufacturer и так далее. То есть значения передаются столбцам
следующим образом:

• ProductName: ‘iPhone 7’

• Manufacturer: ‘Apple’

• ProductCount: 5

• Price: 52000

Также при вводе значений можно указать непосредственные столбцы, в которые будут добавляться значения:

INSERT INTO Products (ProductName, Price, Manufacturer) 
VALUES ('iPhone 6S', 41000, 'Apple')

Здесь значение указывается только для трех столбцов. Причем теперь значения передаются в порядке следования столбцов:

• ProductName: ‘iPhone 6S’

• Manufacturer: ‘Apple’

• Price: 41000

Для неуказанных столбцов (в данном случае ProductCount) будет добавляться значение по умолчанию, если задан атрибут DEFAULT, или
значение NULL. При этом неуказанные столбцы должны допускать значение NULL или иметь атрибут DEFAULT.

Также мы можем добавить сразу несколько строк:

INSERT INTO Products 
VALUES 
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000)

В данном случае в таблицу будут добавлены три строки.

Также при добавлении мы можем указать, чтобы для столбца использовалось значение по умолчанию с помощью ключевого слова DEFAULT или значение NULL:

INSERT INTO Products (ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price)
VALUES ('Mi6', 'Xiaomi', DEFAULT, 28000)

В данном случае для столбца ProductCount будет использовано значение по умолчанию (если оно установлено, если его нет — то NULL).

Если все столбцы имеют атрибут DEFAULT, определяющий значение по умолчанию, или допускают значение NULL, то можно для всех столбцов вставить
значения по умолчанию:

INSERT INTO Products
DEFAULT VALUES

Но если брать таблицу Products, то подобная команда завершится с ошибкой, так как несколько полей не имеют атрибута DEFAULT и при этом не допускают значение NULL.

НазадВперед

Insert Data into SQL Server Using an Explicit Column List

Let’s begin by diving straight into some of the simplest of syntaxes in T-SQL: The INSERT statement. The most common way to insert rows into a table is by doing so with an INSERT statement where we explicitly cite the entire column list prior to providing the values:

In this example, we provide a complete column list and use the VALUES syntax to list out scalar values to insert into the table. If desired, we can insert multiple rows via this syntax, separating each row by a comma.

We also have the option of omitting columns from the column and SELECT lists. This can be used for columns that allow NULL (and we want to be left NULL), or for columns that have default constraints defined on them (and we want the column to accept the default value). The following example shows an account insertion where we omit the account_notes column:

After the two above insertions, we can view the resulting data and note that the results are what we expect:

SQL Server allowed us to omit the account_notes column and in doing so assigned NULL in its place. Let’s add a default constraint to this column:

With a default constraint on the column, we may test another INSERT where we intentionally leave out the account_notes column:

The results show us how the new row looks in our table:

We can see that the default value from the constraint was applied to account_notes, as expected. Creating a default constraint can be useful for ensuring that a column can be made NOT NULL and always be assigned a value. It is also useful when we wish to have a column that typically is not assigned a value, but requires one for an application or reporting purpose. A default constraint should never be used to generate placeholder, fake, or obfuscated data. For example, -1 is a poor choice for an integer column and 1/1/1900 is a lousy choice for a date column as each provides confusing meaning that is not intuitive to a developer or someone consuming this data.

The primary benefit of inserting data with an explicit column list are that you document exactly what columns are being populated, and what data is being put into each column. If a column is left off the list, then it will be made NULL. If a NOT NULL column with no default constraint is left off of the list, an error will be thrown, similar to this:

Similarly, if you accidentally leave off a column from the column list, you’ll get this error:

As a result, the explicitly provided column list makes it hard to accidentally leave columns out.

This syntax has a downside, though, and that is maintainability in scenarios where table schema changes often and there is a desire to always SELECT *. If you are dumping data to an output table and do not care about column order, typing, or quantity, then having to always adjust the column list to match the SELECT details may be a hassle and not worth the effort.

Использование SELECT в инструкции INSERT INTO

Можно использовать инструкцию MySQL INSERT SELECT для копирования строк из одной таблицы и их вставки в другую.

Использование этого оператора аналогично использованию INSERT INTO. Разница в том, что оператор SELECT применяется для выборки данных из другой таблицы. Ниже приведены различные способы использования INSERT INTO SELECT:

Вставка всех столбцов таблицы: можно скопировать все данные таблицы и вставить их в другую таблицу.

Синтаксис:

INSERT INTO первая_таблица SELECT * FROM вторая_таблица;

первая_таблица: имя первой таблицы.
вторая_таблица: имя второй таблицы.

Мы использовали инструкцию SELECT для копирования данных из одной таблицы и инструкцию INSERT INTO для их вставки в другую.

Вставка отдельных столбцов таблицы. Можно скопировать только те столбцы таблицы, которые необходимо вставить в другую таблицу.

Синтаксис:

INSERT INTO первая_таблица(имена_столбцов1) SELECT имена_столбцов2 FROM вторая_таблица;

первая_таблица: имя первой таблицы.
вторая_таблица: имя второй таблицы.
имена_столбцов1: имена столбцов, разделенные запятой(,) для таблицы 1.
имена_столбцов2: имена столбцов, разделенные запятой(,) для таблицы 2.

Мы использовали инструкцию SELECT для копирования данных только из выбранных столбцов второй таблицы и инструкцию  INSERT INTO MySQL SELECT для их вставки в первую таблицу.

Копирование определенных строк из таблицы. Можно скопировать определенные строки из таблицы для последующей вставки в другую таблицу с помощью условия WHERE с оператором SELECT. В этом случае нужно использовать соответствующее условие в WHERE.

Синтаксис:

INSERT INTO таблица1 SELECT * FROM таблица2 WHERE условие; 

таблица1: имя первой таблицы.
таблица2: имя второй таблицы.
условие: условие для выбора строк.

Таблица 2: LateralStudent

Запросы:

Способ 1 (вставка всех строк и столбцов):

INSERT INTO Student SELECT * FROM LateralStudent;

Результат:

Этот запрос вставит все данные таблицы LateralStudent в таблицу Student. После применения INSERT INTO SQL SELECT таблица Student будет выглядеть следующим образом:

Способ 2 (вставка отдельных столбцов):

INSERT INTO Student(ROLL_NO,NAME,Age) SELECT ROLL_NO, NAME, Age FROM LateralStudent;

Результат:

Этот запрос вставит данные из столбцов ROLL_NO, NAME и Age таблицы LateralStudent в таблицу Student. Для остальных столбцов таблицы Student будет задано значение null. После применения SQL INSERT SELECT таблица будет выглядеть следующим образом:

Выбор определенных строк для вставки:

INSERT INTO Student SELECT * FROM LateralStudent WHERE Age = 18;

Результат:

Этот запрос выберет только первую строку из таблицы LateralStudent для вставки в таблицу Student. После применения INSERT SELECT таблица будет выглядеть следующим образом:

INSERT…EXECUTE statement

The second INSERT… EXECUTE statement, the stored procedure is executed and that contains the SELECT statement. The following example, the tb_spaceused table is created.

The INSERT INTO SQL statement uses the EXECUTE clause to invoke a stored procedure that contains the result set of the SELECT statement.

Синтаксис

Синтаксис простой формы оператора INSERT для вставки одной записи с использованием ключевого слова VALUES в MySQL:

INSERT INTO table
(column1, column2, … )
VALUES
(expression1, expression2, … ),
(expression1, expression2, … ),
…;

Теперь полный синтаксис оператора INSERT для вставки одной записи с использованием ключевого слова VALUES:

INSERT
INTO table
(column1, column2, … )
VALUES
(expression1, expression2, … ),
(expression1, expression2, … ),
;

ИЛИ
Синтаксис простой формы оператора INSERT для вставки нескольких записей с использованием подзапроса в MySQL:

INSERT INTO table
(column1, column2, … )
SELECT expression1, expression2, …
FROM source_table
;

Теперь полный синтаксис оператора INSERT для вставки нескольких записей с использованием подзапроса:

INSERT
INTO table
(column1, column2, … )
SELECT expression1, expression2, …
FROM source_table

;

Параметры или аргументы

LOW_PRIORITY – необязательный. Вставка будет отложена до тех пор, пока не будет процессов читающих из таблицы.DELAYED — необязательный. Вставленные строки помещаются в буфер до тех пор, пока таблица не будет доступна, и следующий оператор SQL может быть выдан этим процессом.HIGH_PRIORITY — необязательный. Вставка будет иметь более высокий приоритет, переопределяя приоритеты «вставки» базы данных.IGNORE — необязательный. Если указано, все ошибки, возникающие во время вставки, игнорируются и обрабатываются вместо этого как предупреждения.table — таблица в которую вставляются записи.column1, column2 — столбцы таблицы для вставки значений.expression1, expression2 – значения столбцов для установки в таблице. Таким образом, column1 присваивается значение expression1, column2 присваивается значение expression2 и т. д.source_table — исходная таблица при вставке данных из другой таблицы.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для вставленных записей.ON DUPLICATE KEY UPDATE — необязательный. Если указано и вставлена строка, которая будет нарушать первичный ключ или уникальный индекс, обновление будет выполняться вместо вставки. dup_column1 будет присвоено значение dup_expression1, dup_column2 будет присвоено значение dup_expression2 и т. д.

Insert one row into a table

To insert one row into a table, you use the following syntax of the statement.

There are some points that you should pay attention to when you insert a new row into a table:

• First, the number of values must be the same as the number of columns. In addition, the columns and values must be the correspondent because the database system will match them by their relative positions in the lists.
• Second, before adding a new row, the database system checks for all integrity constraints e.g., foreign key constraint, primary key constraint, check constraint and not null constraint. If one of these constraints is violated, the database system will issue an error and terminate the statement without inserting any new row into the table.

It is not necessary to specify the columns if the sequence of values matches the order of the columns in the table. See the following statement that omits the column list in the clause.

However, this is not considering as a good practice.

If you don’t specify a column and its value in the statement when you insert a new row, that column will take a default value specified in the table structure. The default value could be 0, a next integer value in a sequence, the current time, a NULL value, etc. See the following statement:

In this syntax, the will take a default value.

Insert one row into a table example

We will use the and tables in the sample database to show you how to insert one row into the table.

To insert a new row into the table.

We did not use the column in the statement because the column is an auto-increment column, therefore, the database system uses the next integer number as the default value when you insert a new row.

The column is a foreign key that links the table to the   table. Before adding the new rows, the database system checks if the value 178 exists in the column of the   table to make sure that the foreign key constraint is not violated.

If the row is inserted successfully, the database system returned the number of the affected rows.

You can check whether the row has been inserted successfully or not by using the following SELECT statement.

Основное назначение

Как было ранее отмечено, клавиша Insert может изменять свое назначение в зависимости от того, какой софт сейчас на персональном компьютере находится в активном режиме. Для начала рассмотрим алгоритм ее использования в текстовых редакторах. Эта кнопка на периферийной системе набора информации в этом случае переключает режимы набора и замещения символов. В первом случае буквы просто набираются, а те, которые находятся справа от курсора, не заменяются, а сдвигаются. Во втором случае порядок набора кардинально изменяется. При включении режима замещения символы справа не будут сдвигаться. Они будут заменены на те, которые были введены с клавиатуры. Определить режим ввода текстового редактора можно по информационной панели, которая располагается непосредственно над панелью задач. Если индикатор INS черный, то буквы замещаются. В противном случае набор осуществляется в обычном режиме со смещением.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Demo Data

All demos in this article will use new objects we create here. This will allow us full reign to customize, test, and break it independently of anything else we are working on.

The following is the TSQL to create a table called dbo.accounts:

This is a fairly simple table with an identity ID and some string/date columns for account data. As we work through this article, we will add and remove columns, as well as customize this further.