Словари в python

Битовые операторы

На практике, используются довольно редко. Но применяются. И знать их тоже надо. 

Для начала надо раскрыть, что такое побитовые операции в целом. Они выполняются над разрядами числа по специальным формулам, каждая из которых зависит от операторов.

Поэтому важно рассмотреть их более подробно. Бинарное И (&)

Полный аналог оператора and, только который работает с битами. Точно так же, как и любой другой битовый оператор, он выполняет операции с каждой парой битов по отдельности, осуществляя с ними действия в соответствии с этой таблицей

Бинарное И (&). Полный аналог оператора and, только который работает с битами. Точно так же, как и любой другой битовый оператор, он выполняет операции с каждой парой битов по отдельности, осуществляя с ними действия в соответствии с этой таблицей.

0 & 0 = 0

0 & 1 = 0

1 & 0 = 0

1 & 1 = 1

То есть, если первый бит в первой последовательности будет 0 и во второй последовательности битов первый бит будет 0, то после выполнения этой операции получится значение 0. 

Точно так же и с каждым последующим битом. Предположим, у нас есть две последовательности:

00100101

00111010

После того, как каждая из этих последовательностей битов будет обработана оператором, получится следующая последовательность:

00100000

Естественно, передавать значения можно и в десятичной форме. В таком случае они будут преобразованы в двоичную и выполнены соответствующие вычисления. А потом они снова будут преобразованы в десятичную систему. 

Например, если выполнить побитовое «И» с числами 2 и 3, то получится две последовательности битов в двоичной форме:

10

11

Если сопоставить с таблицей выше, то после побитового И будет выдан следующий результат:

10.

То есть, на вывод уйдет цифра 2, поскольку после выполнения операции побитового И 1 и 1 дали 1, а 0 и 1 дали 0. В результате, получилось значение 10, что соответствует 2.

По аналогичному принципу работают и другие бинарные операторы.

Бинарное ИЛИ (|). Соответствует побитовой операции or. 

Общая таблица сопоставления битов с использованием этого оператора следующая.

0 | 0 = 0

0 | 1 = 1

1 | 0 = 1

1 | 1 = 1

То есть, если ввести такую строку кода, получится на выходе 3.

>>> 2|3

Почему? Потому что эти две десятичные цифры переводятся в следующие две последовательности.

10

11

1 на 1 дает 1, и 0 на 1 дает 1. Соответственно, получилось число 11 в двоичной форме, что соответствует 3 в десятичной. Поэтому такой вывод.

Бинарное ИЛИ НЕТ (^). С помощью этой функции выполняется исключающее между двумя операндами, переведенными в двоичную форму. Сопоставление осуществляется по таким правилам.

0 ^ 0 = 0

0 ^ 1 = 1

1 ^ 0 = 1

1 ^ 1 = 0

Таким образом, если выполнить соответствующую операцию с теми же самыми числами, то получится в результате 1. Ведь цифра 2 у нас 10, а 11 – это 3. Таким образом, если сопоставить разряды по правилам, получится в итоге 01.

>>> 2^3

10

11

––

01

Инвертирующий оператор. С его помощью пользователь может инвертировать 0 в 1 и наоборот.

Например, если применить его к 2, то получится в результате -3. Почему? Потому что в двоичном формате цифра 2 – это 00000010. Если же ее инвертировать, то получится 11111101, что соответствует двоичной -3. Таким образом, получится в итоге обычная 2. 

Естественно, работает все и абсолютно наоборот. Ведь если 11111101 заменить на противоположные значения, то получится на выходе та же цифра 3.

Бинарный сдвиг влево и вправо. Осуществляет сдвиг левого оператора на ту позицию, которая есть справа. Например, если попробовать сдвинуть вправо бинарную 3 (то есть, 11) на два положения влево, то в результате получится число 00, поскольку единицы ушли за пределы разряда.

И такой принцип дальше. То есть, первый операнд – это то число, сдвиг которого надо осуществить. Второй же операнд – количество бит, на которое необходимо его выполнить.

Пример.

>>> 3>>2

>>> 3>>1

Кортежи

Кортеж похож на список, но вы создаете его с круглыми скобками, вместо квадратных. Вы также можете использовать встроенный инструмент для создания кортежей. Разница в том, что кортеж неизменный, в то время как список может меняться. Давайте взглянем на несколько примеров:

Python

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
a = my_tuple
print(a) # (1, 2, 3)

another_tuple = tuple()
abc = tuple()

1 2 3 4 5 6

my_tuple=(1,2,3,4,5) a=my_tuple3 print(a)# (1, 2, 3) another_tuple=tuple() abc=tuple(1,2,3)

Данный код демонстрирует способ создания кортежа с пятью элементами. Также он говорит нам о том, что мы можете делать нарезку кортежей. Однако, вы не можете сортировать кортеж! Последние два примера показывают, как создавать кортеж при помощи ключевого слова tuple (которое и переводится как «кортеж»). Первый код просто создает пустой кортеж, в то время как во втором примере кортеж содержит три элемента

Обратите внимание на то, что в нем есть список. Это пример конвертации

Мы можем менять или конвертировать объект из одного типа данных в другой. В нашем случае, мы конвертируем список в кортеж. Если вы хотите превратить кортеж abc обратно в список, вы можете сделать это следующим образом:

Python

abc_list = list(abc)

1	abc_list=list(abc)

Для повторения, данный код конвертирует кортеж в список при помощи функции list.

Building a Dictionary Incrementally

Defining a dictionary using curly braces and a list of key-value pairs, as shown above, is fine if you know all the keys and values in advance. But what if you want to build a dictionary on the fly?

You can start by creating an empty dictionary, which is specified by empty curly braces. Then you can add new keys and values one at a time:

>>>

Once the dictionary is created in this way, its values are accessed the same way as any other dictionary:

>>>

Retrieving the values in the sublist or subdictionary requires an additional index or key:

>>>

This example exhibits another feature of dictionaries: the values contained in the dictionary don’t need to be the same type. In , some of the values are strings, one is an integer, one is a list, and one is another dictionary.

Just as the values in a dictionary don’t need to be of the same type, the keys don’t either:

>>>

Here, one of the keys is an integer, one is a float, and one is a Boolean. It’s not obvious how this would be useful, but you never know.

Notice how versatile Python dictionaries are. In , the same piece of information (the baseball team name) is kept for each of several different geographical locations. , on the other hand, stores varying types of data for a single person.

Словари

Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.

Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:

Python

my_dict = {}
another_dict = dict()

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}
print(my_other_dict) # {‘three’: 3, ‘two’: 2, ‘one’: 1}

1 2 3 4 5

my_dict={} another_dict=dict() my_other_dict={«one»1,»two»2,»three»3} print(my_other_dict)# {‘three’: 3, ‘two’: 2, ‘one’: 1}

Первые два примера показывают, как создавать пустой словарь. Все словари находятся в фигурных скобках. Последняя строчка показывает, что мы имеем в виду, когда говорим «неупорядоченный словарь». Теперь настало время узнать, как принимаются значения в словаре.

Python

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

print(my_other_dict) # 1

my_dict = {«name»:»Mike», «address»:»123 Happy Way»}
print(my_dict) # ‘Mike’

1 2 3 4 5 6

my_other_dict={«one»1,»two»2,»three»3} print(my_other_dict»one»)# 1 my_dict={«name»»Mike»,»address»»123 Happy Way»} print(my_dict»name»)# ‘Mike’

В первом примере, мы использовали словарь из предыдущего примере, и вытащили значение, связанное с ключом под названием one. Второй пример демонстрирует, как задавать значение ключу name. Теперь попробуем узнать, находится ли ключ в словаре или нет:

Python

print(«name» in my_dict) # True

print(«state» in my_dict) # False

1 2 3

print(«name»inmy_dict)# True print(«state»inmy_dict)# False

Что-ж, если ключ в словаре, Python выдает нам Boolean True. В противном случае, мы получаем Boolean False. Если вам нужно получить список ключей  в словаре, вам нужно сделать следующее:

Python

print(my_dict.keys()) # dict_keys()

1	print(my_dict.keys())# dict_keys()

В Python 2, метод keys дает нам список. Но в Python 3 он дает объект view. Это дает разработчику возможность обновлять словарь, так что view также обновится

Обратите внимание на то, что когда мы используем ключевое слово in для текста содержимого словаря, лучше будет сделать это в словаре, а не в списке, выдаваемом методом keys. Смотрим ниже:

Python

if «name» in my_dict # Такая конструкция правильная

if «name» in my_dict.keys() # Работает но медленее

1 2 3

if»name»inmy_dict# Такая конструкция правильная if»name»inmy_dict.keys()# Работает но медленее

Пока это, возможно, не говорит вам о многом, во время реальной работы ситуация будет другая и каждая секунда будет важна. При создании тысячи файлов для обработки, эти маленькие хитрости могут уберечь вас от бесполезной траты времени.

Access Dictionary Items

The order of pairs is not always the same. In fact, if you write the same example on another PC, you may get a different result. In general, the order of items in a dictionary is unpredictable.

But this is not a problem because the items of a dictionary are not indexed with integer indices. Instead, you use the keys to access the corresponding values.

You can fetch a value from a dictionary by referring to its key in square brackets .

If you refer to a key that is not in the dictionary, you’ll get an exception.

To avoid such exception, you can use the special dictionary get() method. This method returns the value for key if key is in the dictionary, else , so that this method never raises a .

Условный оператор if

Оператор if позволяет изменить порядок выполнения операторов в зависимости от истинности или ложности некоторого условия. Формат оператора может быть записан в двух формах: полной и неполной форме.

if  условие:    # блок if    <операторы>else:    # блок else    <операторы>

Блок инструкций if будет выполнен, если условие истинно. Если условие ложно, будет выполнен блок инструкций else.

В условном операторе  может отсутствовать слово else и последующий блок. Такая инструкция называется неполным ветвлением.

Пример 5.  Записать следующее   выражение  на языке Python.Если a  >  0,  то  b  =  1,   иначе  a  =  0. 

print («Введите значение a: «) a = int(input())if a > :     b = 1       else:     b = print(«b = «, b)

Условный оператор  elif

if условие_1:   # блок if   <операторы>elif условие_2:   # первый блок elif   <операторы>elif условие_3:   <операторы>...else   # блок else   <операторы>   

Ключевое слово elifрасшифровывается, как else + if. Это конструкция позволяет  реализовать алгоритм  выбора   необходимого варианта из нескольких альтернативных вариантов.  Оператор elif позволяет упростить код. Сделать его легче читаемым и позволяет избежать написание несколько условий  if.

Когда исполняется инструкция if-elif-else, в первую очередь  проверяется условие_1.  Если условие истинно, тогда исполняется блок инструкций if .  Следующие условия и операторы пропускаются, и управление переходит к оператору  за  условным оператором if-elif-else.

Если условие_1 оказывается ложным, тогда управление переходит к следующему условию elif,  и проверяется условие_2.  Если оно истинно, тогда исполняются инструкции внутри первого блока elif. Последующие инструкции внутри этого блока пропускаются. Этот процесс повторяется, пока не находится условие elif, которое оказывается истинным. Если такого нет, тогда исполняется блок операторов else

 Пример.  

x = int(input())
y = int(input())if x > and y > print("Первая четверть")elif x > and y < print("Четвертая четверть")elif y > print("Вторая четверть")else: print("Третья четверть")

Python Dictionary Methods

Python Dictionary provides the following methods

1. clear() – Removes all items.
2. copy() – Shallow copy.
3. fromkeys() – Returns a new dictionary, where keys start from a sequence and values equal to values.
4. get() – Value of a Given Key.
5. items() – Returns a list containing the dictionary items (key, value pairs)
6. keys() – Prints a list of keys
7. pop() – Remove and prints the value of a given key.
8. popitem() – Remove and prints the last inserted key-value pair. 
9. setdefault() – If the given key is present, it returns its value. If not, this function insert key with a given value, and prints that value.
10. update() – Update the Key-Value pair.
11. values() – Returns the list of all the values.

Merging dictionaries using ** method (From Python 3.5 onwards)

The ** is called Kwargs in Python, and it will work with Python version 3.5+. Using **, we can merge two dictionaries, and it will return the merged dictionary. Making use of ** in front of the variable will replace the variable with all its content.

Here is a working example of using ** to merge two directories.

my_dict1 = {"username": "XYZ", "email": "This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.", "location":"Mumbai"}

my_dict2 = {"firstName" : "Nick", "lastName": "Price"}

my_dict =  {**my_dict1, **my_dict2} 

print(my_dict)

Output:

{'username': 'XYZ', 'email': This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.', 'location': 'Mumbai', 'firstName': 'Nick', 'lastName': 'Price'}

Как отфильтровать словарь Python

Теперь, когда отзывы хранятся в словаре, пришло время попробовать выполнить некоторые операции. Допустим, вы хотите посмотреть, что на самом деле написали люди, выбрав только отзывы с оценкой 1.0.

Оценки хранятся в значениях словаря, поэтому придется перебирать словарь. Для этого можно использовать цикл for.

Элементы словаря Python имеют не только ключ и значение, но и специальный итератор для их перебора. Вместо for item in dictionary необходимо использовать for key, value in dictionary.items(). При этом должны использоваться две переменные, ключ и значение, а не одна.

Существуют отдельные итераторы для ключей (.keys()) и значений (.values()).

Мы сохраняем ключи отзывов с низкой оценкой в списке с именем lowscores. Благодаря этому в дальнейшем можно будет повторно использовать список, чтобы извлечь отзывы из словаря:

# Сохраняем ключи отзывов с низкой оценкой (1.0) в списке
lowscores = []
for key, value in reviews.items():
  if float(value) == 1.0: # Convert score to float
    lowscores.append(key)
# Выводим все записи с низкой оценкой
for item in __________:
  print(reviews)

Conclusion

In this tutorial, you covered the basic properties of the Python dictionary and learned how to access and manipulate dictionary data.

Lists and dictionaries are two of the most frequently used Python types. As you have seen, they have several similarities, but differ in how their elements are accessed. Lists elements are accessed by numerical index based on order, and dictionary elements are accessed by key

Because of this difference, lists and dictionaries tend to be appropriate for different circumstances. You should now have a good feel for which, if either, would be best for a given situation.

Next you will learn about Python sets. The set is another composite data type, but it is quite different from either a list or dictionary.

Take the Quiz: Test your knowledge with our interactive “Python Dictionaries” quiz. Upon completion you will receive a score so you can track your learning progress over time:

Список

Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках через запятую перечисляются все его элементы.

Создание пустого списка

numbers = [] 

Создание списка чисел:

numbers =  # имя списка numbers, он содержит 5 элементов

Создание списка слов:

words =  # имя списка words, он  содержит 4 элемента

Создание списка из элементов разного типа

listNum =  # имя списка listNum,    список     содержит целые числа и строки

Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:

append(item): добавляет элемент item в конец списка

insert(index, item): добавляет элемент item в список по индексу index

remove(item): удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

clear(): удаление всех элементов из списка

index(item): возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

pop(): удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.

count(item): возвращает количество вхождений элемента item в список

sort(): сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.

reverse(): расставляет все элементы в списке в обратном порядке

Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:

len(list): возвращает длину списка

sorted(list, ): возвращает отсортированный список

min(list): возвращает наименьший элемент списка

Operators and Built-in Functions

You have already become familiar with many of the operators and built-in functions that can be used with strings, , and . Some of these work with dictionaries as well.

For example, the and operators return or according to whether the specified operand occurs as a key in the dictionary:

>>>

You can use the operator together with short-circuit evaluation to avoid raising an error when trying to access a key that is not in the dictionary:

>>>

In the second case, due to short-circuit evaluation, the expression is not evaluated, so the exception does not occur.

The function returns the number of key-value pairs in a dictionary:

Логические операторы

Для сравнения значений используется три логических оператора, которые сводят результат к логическому значению True или False.

Оператор	Значение
and	Оператор «и»: выражение истинно, если оба его компонента истинны.
or	Оператор «или»: выражение истинно, если хотя бы один из его компонентов истинен.
not	Оператор «не»: изменяет логическое значение компонента на противоположное.

Логические операторы обычно используются для оценки двух или больше выражений. Например, их можно использовать в программе, которая проверит:

• сдал ли студент экзамен
• и зарегистрирован ли он.

Если оба значения истинны, студент будет переведён на следующий курс.

Другой пример: программа с логическими операторами может проверять активность пользователя в онлайн-магазине:

• использовал ли он кредит магазина
• или заказывал ли он товары в течение последних 6 месяцев.

Для примера попробуйте сравнить три выражения:

В первом случае оба выражения истинны, потому оператор and возвращает True.

Во втором случае истинно только значение 8 == 8. Поскольку хотя бы одно из предложенных условий истинно, оператор or возвращает True. Оператор and в таком случае выдал бы False.

В третьем случае выражение 3 <= 1 ложно. Оператор not изменяет полученное логическое значение на противоположное: not False = True.

Теперь попробуйте сравнить числа с плавающей точкой.

• Поскольку в первом примере одно из выражений ложно, and вернёт False. Оператор and оценивает выражение как истинное только тогда, когда оба компонента истинны.
• Поскольку оба выражения ложны, оператор or выдаст False.
• Поскольку выражение истинно, оператор not вернёт False (not True = False).

Примечание: Если вы не понимаете, как это работает, вам помогут разобраться таблицы истинности. Эту тему мы рассмотрим далее в этом руководстве.

Логические операторы можно объединять в составные выражения:

Выражение (0.8 < 3.1) or (0.1 == 0.1) истинно, поскольку оба математических выражения, из которых оно состоит, истинны. Оператор or вернёт True.

Полученное значение True становится компонентом следующего выражения: (-0.2 > 1.4) and (True). Оператор and выдаст False, потому что выражение -0.2 > 1.4 ложно. (False) and (True) = False.

Далее оператор not заменит полученное значение False на обратное ему логическое значение: not(False) = True. Значит, результат будет таким:

Ошибки при импорте itertools в Python

При импорте itertools в программу python возникают многочисленные ошибки, наиболее распространенной из которых является ошибка атрибута . Неправильное имя модуля или импорт неисправного модуля приводит к ошибкам атрибутов. В результате вам придется использовать технику обработки исключений и итерации при итерации длинных списков в словарях, чтобы избежать AttributeError.

1. в Python 3

В Python items() отнимает много времени и истощает память. Функция items() возвращает копию, в то время как функция iteritems() занимает меньше времени и меньше памяти. Однако, поскольку items() выполняет почти ту же задачу, что и iteritems(). Последний был удален из Python 3. Теперь items() возвращает итераторы и никогда не строит список полностью в Python 3.

dict.iteritems() to dict .items() в Python 3

Если вы используете Python 3, то обычно возникает ошибка атрибута, считывающая, что “dict” не имеет атрибутов “iteritems”. Эта ошибка вызвана тем, что в python 3 функциональность dict.iteritems() была перенесена в dict.items(). Программисты должны использовать dict.items() для итерации словаря при работе в python 3. Python3 больше не имеет dict.iteritems(). Таким образом, он больше не может быть использован. dict.iterkeys() и dict.itervalues() также были удалены из Python 3. Вместо этого нужно использовать dict.keys() и dict.values() для безошибочного выполнения программы.

Оба .items() и .iteritems() в Python 2

В python 2 доступны функции .items() и .iteritems (). dict.items() скопировал все кортежи, чтобы создать новый список, который оказал огромное влияние на память. Более поздние версии python 2 создали dict.iteritems(), который возвращал только объекты итератора. Таким образом, потребляя меньше памяти и делая программы более эффективными.

Dictionary Str(dict)

With Str() method, you can make a dictionary into a printable string format.

Python 2 Example

Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}	
print "printable string:%s" % str (Dict)

Python 3 Example

Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}	
print("printable string:%s" % str (Dict))

• Use the code % str (Dict)
• It will return the dictionary elements into a printable string format

Here is the list of all Dictionary Methods

Method	Description	Syntax
copy()	Copy the entire dictionary to new dictionary	dict.copy()
update()	Update a dictionary by adding a new entry or a key-value pair to anexisting entry or by deleting an existing entry.	Dict.update()
items()	Returns a list of tuple pairs (Keys, Value) in the dictionary.	dictionary.items()
sort()	You can sort the elements	dictionary.sort()
len()	Gives the number of pairs in the dictionary.	len(dict)
cmp()	Compare the values and keys of two dictionaries	cmp(dict1, dict2)
Str()	Make a dictionary into a printable string format	Str(dict)

Практическая работа

1. Создайте словарь, связав его с переменной school, и наполните данными, которые бы отражали количество учащихся в разных классах (1а, 1б, 2б, 6а, 7в и т. п.). Внесите изменения в словарь согласно следующему: а) в одном из классов изменилось количество учащихся, б) в школе появился новый класс, с) в школе был расформирован (удален) другой класс. Вычислите общее количество учащихся в школе.

2. Создайте словарь, где ключами являются числа, а значениями – строки. Примените к нему метод , полученный объект передайте в написанную вами функцию, которая создает и возвращает новый словарь, «обратный» исходному, т. е. ключами являются строки, а значениями – числа.

1.1. Создание словаря на Python.

Для создания словаря заключите в фигурные скобки {} список пар «ключ-значение», разделенных запятыми, в форме ключ: значение. Значением может быть число, список, строка и даже другой словарь. В примере ниже хранится информация об одном автомобиле. 

>>> car_1 = {‘brand’: ‘bmw’, ‘type’: ‘седан’, ‘mileage’: 58135}
>>> print(car_1){‘brand’: ‘bmw’, ‘type’: ‘седан’, ‘mileage’: 58135}

В данном примере ключом является ‘марка’, а значение ‘bmw’. Затем через запятую идет следующая пара ключ-значение и так далее. Если вы укажете ключ, то Python вернет значение, связанное с этим ключом. Ключ от значения всегда отделяется двоеточием. 

Important Properties of a Dictionary

Dictionaries are pretty straightforward, but here are a few points you should be aware of when using them.

Keys must be unique:

A key can appear in a dictionary only once.

Even if you specify a key more than once during the creation of a dictionary, the last value for that key becomes the associated value.

Notice that the first occurrence of ‘name’ is replaced by the second one.

Key must be immutable type:

You can use any object of immutable type as dictionary keys – such as numbers, strings, booleans or tuples.

An exception is raised when mutable object is used as a key.

Value can be of any type:

There are no restrictions on dictionary values. A dictionary value can be any type of object and can appear in a dictionary multiple times.

Python Dictionary Iterate items

The For Loop is the most common way to traverse or iterate python dictionary items.

The for loop help us to iterate and print the dictionary keys.

Printing the Dictionary keys

For loop to Print Dictionary Values

The for loop iterate and print the values inside a dictionary.

Printing the dictionary values

This example prints Dictionary Keys and Values

The values function is helpful to print the Python dictionary values. Use this dictionary values function inside the for loop to return values.

items function to Print Dictionary keys, and Values

You can use the dictionary items function inside the for loop to return dictionary keys and values. The dictionary items function is very useful to access individual items.

Python Dictionary Methods

Copying dictionary

You can also copy the entire dictionary to a new dictionary. For example, here we have copied our original dictionary to the new dictionary name «Boys» and «Girls».

Python 2 Example

Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}	
Boys = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Robert':25}
Girls = {'Tiffany':22}	
studentX=Boys.copy()
studentY=Girls.copy()
print studentX
print studentY

Python 3 Example

Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}	
Boys = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Robert':25}
Girls = {'Tiffany':22}	
studentX=Boys.copy()
studentY=Girls.copy()
print(studentX)
print(studentY)

• We have the original dictionary (Dict) with the name and age of the boys and girls together
• But we want boys list separate from girls list, so we defined the element of boys and girls in a separate dictionary name «Boys» and «Girls.»
• Now again we have created new dictionary name «student X» and «student Y,» where all the keys and values of boy dictionary are copied into student X, and the girls will be copied in studentY
• So now you don’t have to look into the whole list in the main dictionary( Dict) to check who is a boy and who is girl, you just have to print student X if you want boys list and StudentY if you want girls list
• So, when you run the student X and studentY dictionary, it will give all the elements present in the dictionary of «boys» and «girls» separately

Перебор элементов словаря в цикле for

Элементы словаря перебираются в цикле также, как элементы других сложных объектов. Однако «по-умолчанию» извлекаются только ключи:

>>> nums
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> for i in nums:
...     print(i)
...
1
2
3

Но по ключам всегда можно получить значения:

>>> for i in nums:
...     print(nums)
...
one
two
three

С другой стороны у словаря как класса есть метод , который создает особую структуру, состоящую из кортежей. Каждый кортеж включает ключ и значение:

>>> n = nums.items()
>>> n
dict_items()

В цикле можно распаковывать кортежи, таким образом сразу извлекая как ключ, так и его значение:

>>> for key, value in nums.items():
...     print(key, 'is', value)
...
1 is one
2 is two
3 is three

Методы словаря и позволяют получить отдельно перечни ключей и значений. Так что если, например, надо перебрать только значения или только ключи, лучше воспользоваться одним из этих методов:

>>> v_nums = []
>>> for v in nums.values():
...     v_nums.append(v)
...
>>> v_nums