Python оператор and

Краткое введение в ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – технология разработки сложного программного обеспечения, в которой программа строится в виде совокупности объектов и их взаимосвязей.

Объединение данных и действий, производимых над этими данными, в единое целое, которое называется объектом – является одним из основных принципов ООП.

Основными понятиями являются понятие класса и объекта.

Класс является типом данных, определяемым пользователем и представляет собой структуру в виде данных и методов для работы с данными.

Формально Класс — это шаблон, по которому будет сделан объект.

Объект является экземпляром класса. Объект  и экземпляр - это одно и то же.

Вот пример. Форма для изготовления печенья – это класс, а само печенье это объект или экземпляр класса, т.е. это конкретное изделие. Печенье имеет размеры, цвет, состав – это атрибуты класса. Также в классе описываются методы, которые предназначены для чтения или изменения данных объекта.

В Python характеристики  объекта, называются атрибутами, а действия, которые мы можем проделывать с объектами, — методами. Методами в Python  называют функции, которые определяются внутри класса.

Объект = атрибуты + методы 

Использование оператора неравенства в if-блоках

Давайте посмотрим, как оператор неравенства используется в условии .

У нас есть две переменные: переменная – целочисленного типа, а – строкового. Мы инициализируем предложение и используем в нем оператор , чтобы проверить наши переменные на неравенство. Если условие будет выполняться, то в выводе мы увидим фразу о том, что переменные не равны.

x = 5
y = '5'
if (x != y):
    print('x is not equal to y')

# x is not equal to y

После выполнения кода в выводе мы получили желаемую строку.

Рассмотрим другой пример. На этот раз мы используем обе переменные строкового типа и сравним их в операторе . Также мы используем , чтобы вывести значения обеих переменных.

x = 'Aqsa'
y = 'Yasin'
if x != y:
    print(x, 'and', y, 'are different')
# Aqsa and Yasin are different

При запуске кода мы не получаем никаких ошибок (т.е. наши переменные действительно не равны).

А теперь давайте рассмотрим пример посложнее.

Используем целочисленную переменную , имеющую значение 21. Сначала мы вычислим остаток от деления на 2. После этого, при помощи , зададим условие с , чтобы сравнить вычисленное значение с 0. Таким образом мы проверим, является ли значение четным. Если полученное значение не равно 0 (т.е. остаток от деления на 2 равен единице), в выводе мы получим значение переменной и сообщение о том, что оно не является четным.

z = 21
if z % 2 != 0:
    print(z, 'is not even!')
# 21 is not even!

В результате выполнения кода переменная была выведена на экран вместе со строкой !.

Арифметические операторы Python

Пайтон предоставляет огромное количество библиотек для решения вычислительных задач. Большой набор методов ставит Python на один уровень с Matlab и Octave. Арифметические операции применяются относительно к целым числам типа int, вещественным типа float, комплексным complex.

Если в качестве аргументов операции используются только целые числа, результат тоже будет целым. Операции между числами с плавающей точкой в результате дадут целое и дробное. Единственная операция, при которой взаимодействие целых чисел дает дробное, — это деление.

Все возможные арифметические операции приведены в таблице.

Добавление одного числа к другому выполняет оператор additional. Вычитание осуществляется с помощью subtraction. Умножение одного числа на другое происходит с multiplication. Возведение в степень осуществляется с помощью exponenta. Для деления используется division.

Оператор modulus (%) возвращает остаток от деления левого операнда на правый. Если переменная a = 10, переменная b = 20, то b%a == 0. Что такое оператор деления с остатком, легко понять на следующем примере. Если 9/2 == 4.5, то 9//2 возвращает результат, равный 4. Деление с floor division (//) возвращает целое число от операции деления левого операнда на правый.

Выполнение любых операций осуществляется непосредственно самими числами или перемеными, которым присвоены числовые значения. Результатом может являться другая переменная либо одна из существующих.

Наряду с целыми и вещественными числами в Python существуют комплексные числа. Они состоят из действительной и мнимой части. Записываются в виде c = a+bj, где а — действительная часть,

C.real()
#a

b — мнимая.

C.imag()
#b

Арифметические операции c комплексными числами имеют те же свойства, что и с вещественными. Использование complex numbers можно представить на плоскости с прямоугольной системой координат. Точка a пересечения оси X и оси Y соответствует комплексному числу x + yi. Таким образом, на оси X располагаются вещественные числа, а на вертикальной оси Y — мнимые.

Библиотека math

Для проведения вычислений с действительными числами язык Python содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку, которая называется math. Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить библиотеку, что делается командой

import math           # подключение модуля библиотеки

После подключения программа получает доступ ко всем функциям, методам и классам, содержащимся в нём. После подключения можно вызвать любую функцию из подключенной библиотеки по следующему правилу: указывается имя модуля и через точку имя функции

имя_модуля.имя_функции

Например, пусть мы хотим вызвать функцию вычисления Синус угла, задаваемого в радианахimport math y = sin(5)         # ошибка не подключен модуль mathx = math.sin(5)    # записываем имя модуля и через точку имя функции

Можно подключать не весь модуль, а какую-то его часть. Например, программист хочет использовать только одну функцию из математической библиотеки math. Если он подключит всю библиотеку, то будет добавлено более 40 функций, которые будут занимать место. Чтобы добавить в проект какую-то часть, используют ключевое слово from

from <имя подключаемого модуля> import <название функции>

Например.

from math import sin       # подключена только одна функция siny = sin(5)                 # операция выполненаx = cos(5)               # ошибка функция cos не подключена

Ниже приведен список основных функций модуля math. Некоторые из перечисленных функций (int, round, abs) являются стандартными и не требуют подключения модуля math для использования.

Циклы for

Циклы — любопытный пример. Когда вы пишете следующий код:

for x in sequence:
    something(x)

он выполняется примерно так:

x = sequence
something(x)
x = sequence
something(x)
# и так далее...

На самом деле механизм получения значений из последовательности более сложен, чем простая индексация в примере. Но суть в том, что каждый элемент в последовательности присваивается имени в качестве значения, как если бы это делалось путем простого оператора присваивания. И, опять-таки, все правила, касающиеся присваиваний и их работы, применимы и к этому присваиванию.

Допустим, у нас есть список чисел. Мы хотим умножить каждое число на 10, чтобы из получить . Можно попытаться пойти простым путем, но нас ждет разочарование.

nums = 
for x in nums:          # x = nums ...
    x = x * 10
print(nums)             #    :(

Давайте разберемся, почему так. При первой итерации — это еще одно имя для . Как мы разбирали ранее, если у вас есть два имени, ссылающиеся на одно значение, то при повторном присвоении значения одному из имен второе не меняется вместе с ним. В данном случае мы дали имени новое значение (), так что теперь ссылается на 10. Но по-прежнему ссылается на старое значение, 1.

Наш цикл не изменит исходный список, потому что мы просто раз за разом присваиваем новое значение для имени .

Лучшее, что можно посоветовать в такой ситуации, — это не изменять списки, а создавать новые:

Важные вещи, которые следует отметить

При определении функции с помощью ключевого слова def после имени функции и двоеточия тело функции должно быть отступом от следующей строки.

Обратите внимание, как мы планировали наше тело функции в определениях функций. Это способ сказать Python, что все, что мы собираемся написать дальше, относится к нашему определению функции

Если тело вашей функции не имеет отступа, Python будет считать, что вы начали другой оператор:

#editor
def sum(value1, value2):
  sum_of_values = value1 + value2
  return sum_of_values

result = sum(3, 7)
print(result)

#console
IndentationError: expected an indented block

Имя функции должно быть описательным, прямым и вневременным.

Имя функции должно быть описательным, прямым и вневременным.

Обратите внимание, как мы назвали нашу первую функцию. Это потому, что его задача-суммировать значения

Это поможет любому узнать, что делает наша функция, просто взглянув на ее название.

Именование функций является очень важной частью определения функций, и при правильном выполнении ваш код станет более читаемым, удобным для обслуживания и в дальнейшем приведет к повышению производительности. При именовании своих функций важно не использовать сленги, которые понимают лишь немногие люди, или тенденции, с которыми люди могут иметь дело только в данный момент времени

Пусть ваши имена функций будут достаточно описательными, прямыми и вневременными

При именовании своих функций важно не использовать сленги, которые понимают лишь немногие люди, или тенденции, с которыми люди могут иметь дело только в данный момент времени. Пусть ваши имена функций будут достаточно описательными, прямыми и вневременными

ответственность .

Функция должна иметь только одну |||| ответственность || .

Когда вы определяете свою функцию, рекомендуется возложить на нее только одну ответственность и заставить ее делать то, что предполагает ее название. Это означает, что из наших примеров выбор суммирования двух чисел при делении каждого числа в другом кортеже на два в одной и той же функции не был бы хорошей идеей. Как и мы, лучше разделить эти два действия на отдельные функции.

Сделав это, вы не только улучшите читаемость кода , но и облегчите его тестирование и отладку.

• функция – это набор операторов, предназначенных для выполнения определенной задачи.
• Во время определения функции имена, представляющие значения, которые мы намерены предоставить функции, называются .
• Во время вызова фактические значения , предоставленные функции, вызываются .
• Оператор используется для завершения выполнения функции при возврате указанного значения.
• Переменные| определенные внутри тела , имеют локальную область . Это означает, что доступ к ним возможен только внутри определения функции.
• Анонимная функция – это функция, у которой нет имени. Чтобы определить анонимную функцию, мы используем ключевое слово
• lambda Имена функций должны быть
• описательными , прямыми к точке и вневременными . Это хорошая практика, чтобы дать вашей функции только
• одну ответственность .

Спасибо за чтение! Если у вас все еще есть проблемы с пониманием концепции функций, не беспокойтесь; вот ссылка на Самое простое объяснение функций, которое Вы когда-либо читали .

Я еженедельно делюсь потрясающим контентом по разработке программного обеспечения и веб-разработке на своем канале YouTube. Пожалуйста, проверьте это и подпишитесь здесь .

Нашли это полезным? Пожалуйста, оставьте смайлик , комментарий и поделитесь!

Вот мой недавний подкаст о том, как преуспеть в первый год работы инженером-программистом. Я поделился несколькими своими впечатлениями в области технологий и вещами, которые я хотел бы, чтобы кто-то рассказал мне в течение моего первого года работы инженером-программистом: Как преуспеть в свой первый год работы инженером-программистом

Настройка оператора % для ваших собственных классов

Конечно, вы можете настроить работу ваших собственных классов, когда к ним применяется оператор . Обычно вы должны использовать его только для реализации операций по модулю! Но это руководство, а не жесткое правило.

Просто чтобы привести простой пример, который показывает, как это работает:

Этот пример не очень полезен, он просто печатает и затем делегирует оператор сохраненному значению, но он показывает, что вызывается, когда применяется к экземпляру:

Обратите внимание, что это также работает для без явной необходимости реализовать :

Однако вы также можете явно реализовать для перезаписи расширенного присваивания:

Теперь явно перезаписан для работы на месте:

Лямбда-функции Python

Другим способом определения функций в Python является использование ключевого слова . Этот метод определения функций в основном используется для создания ; функций, у которых нет имени, отсюда и слово . По синтаксису могут иметь несколько аргументов, но ограничены только одним . Давайте переопределим нашу функцию с помощью ключевого слова :

lambda value1, value2: value1 + value2

Несколько вещей, которые следует отметить:

• В нашем определении функции нет оператора . Выражение после столбца ( ) по умолчанию является возвращаемым значением.
• Нет никакого способа повторно использовать нашу функцию, так как на нее нельзя ссылаться по имени.

Вы найдете лямбда-функции полезными, когда вам нужно передать функцию в качестве аргумента в . Функции более высокого порядка-это функции, которые работают с другими функциями, либо принимая функцию в качестве аргумента, либо возвращая функцию. Примером функции более высокого порядка является функция . В Python функция map принимает в качестве аргументов функцию и список. Это один из случаев, когда нам не нужно, чтобы наша функция была повторно использована, следовательно, необходима функция . Давайте используем функции и для возврата половины каждого числа в списке:

#editor
list_of_numbers = 
halved_list = list(map(lambda value: value/2 , list_of_numbers)) 

print(halved_list)

#console
halved list: 

Чтобы иметь возможность повторно использовать лямбда-функцию, мы можем назначить ее переменной:

#editor
sum = lambda value1, value2: value1 + value2
result = sum(7, 9)

print(result)

#console
16

3.3. Команда if-elif-else.

Команда if-elif-else позволяет проверить сразу несколько условий. Предположим, стоимость билетов кинотеатр изменяется в зависимости от возврата посетителя.

>>> age = 35
>>> if age <= 7
…     print(‘Для вас вход бесплатный’)
… elif age < 18
…     print(‘Стоимость билета 500 руб’)
… elif age <= 60
…     print(‘Стоимость билета 1000 руб’)
… else:
…     print(‘Для вас вход бесплатный’)
…Стоимость билета 1000 руб

Код выполняется последовательно, программа вначале проверяет соответствие возраста меньше или равно 7 лет, затем

Важно ставить правильную последовательность условий. К примеру, если мы поставим условие младше или равно 60 в начало, то возраст меньше 7 и 18 не будет работать и программа сразу выдаст результат максимальной стоимости билета.  

Наличие секции else в команде if-elif-else необязательно. Ее присутствие позволяет обработать результат, не удовлетворяющий никаким условиям.

Арифметические операторы в Python

а
значение 10, а переменная б
содержит значение 21, то:

оператор	Описание	пример
+ Сложение	Добавление значений по обе стороны от оператора.	а + b = 31
– Вычитание	Вычитание правого операнда из левого операнда.	а – b = -11
* Умножение	Умножение значения по обе стороны от оператора	a * b = 210
/ Деление	Делит левый операнд на правый операнд	б / а = 2,1
% Модуль	Делит левый операнд на правый операнд и возвращает остаток	б % а = 1
** Экспонента	Выполняет экспоненциальный расчет на операторах	а ** b = 10 в степени 20
// деление с округлением	Отдел пола – Разделение операндов, где результат является фактором, в котором цифра после десятичной запятой удаляется. Но если один из операндов отрицателен, то результат округляется, т.е. округляется от нуля (по отношению к отрицательной бесконечности):	9 // 2 = 4 и 9,0 // 2,0 = 4,0, -11 // 3 = -4, -11,0 // 3 = -4,0

Перегрузка логического оператора

Логические операторы Python работают с логическими значениями. По умолчанию логическое значение объекта — True. Если объект — None или False, то значение — False. Мы можем предоставить реализацию __bool __() для изменения логических значений объекта по умолчанию.

class Data:

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __bool__(self):
        return self.id % 2 == 0


d1 = Data(6)
d2 = Data(4)

print(bool(Data(3)) and bool(Data(4)))  # False

Приведенный выше фрагмент кода напечатает False, потому что логическое значение Data (3) — False.

Если мы удалим реализацию функции __bool __(), оба значения объектов данных будут True и будут напечатаны True.

Деление с остатком Python

Оператор % используется для деления по модулю, и возвращает остаток от деления, а не частное. Это полезно, например, для нахождения множителей числа.

Деление по модулю Python (с остатком) — пример:

o = 85
p = 15
print(o % p)

Вывод

10

В этом примере 85 делится на 15. Результат – 5 с остатком 10. Значение  выводится, поскольку оператор возвращает остаток от деления.

Если мы используем два числа с плавающей точкой для деления по модулю, число с плавающей точкой будет возвращено в качестве остатка:

q = 36.0
r = 6.0
print(o % p)

Вывод

0.0

В приведенном выше примере 36.0 делится на 6.0 без остатка, поэтому возвращается значение 0.0.

Сравнение при помощи оператора != переменных одного и двух типов

Наш первый пример будет содержать различные способы сравнения двух или более значений переменных разных типов с помощью оператора неравенства.

Мы инициализируем две целочисленные переменные, и . После этого используем знак для сравнения их значений. Результат в виде булева значения будет сохранен в новой переменной . После этого мы выводим значение этой переменной.

x = 5
y = 5
c = x != y 
print(c)
# False

При выполнении этого кода мы получим результат , потому что значения переменных и были равны и имели одинаковый тип данных.

Теперь давайте обновим наш код. Мы объявим три разные переменные, причем только две из них будут иметь одинаковое значение.

После этого мы воспользуемся оператором неравенства , чтобы получить результат сравнения переменных и . В этом случае мы используем оператор неравенства прямо в предложении .

Затем мы сравним переменные и вне предложения print и запишем результат в переменную . После этого используем значение этой переменной в print.

Наконец, мы объявим переменную строкового типа и сравним ее с целочисленной переменной a в предложении print.

a = 3
b = 3
c = 2
print(f'a is not equal to b = {a!= b}')
# a is not equal to b = False

f = a != c 
print(f"a is not equal to c = {f}")
# a is not equal to c = True

q = '3'
print(f'a is not equal to q = {a!= q}')
# a is not equal to q = True

В выводе мы видим одно ложное и два истинных значения. Первые два результата мы получили, сравнивая переменные целочисленного типа. Однако последнее сравнение было между переменными целочисленного и строкового типов. И хотя обе переменные были равны 3, одна из них была строковой, а вторая – целочисленной. Поэтому мы получили , значения не равны.

Как начать программировать на Python

Перво-наперво, вам нужно будет загрузить некоторое программное обеспечение, чтобы начать программировать на Python.

Если вы используете настольный компьютер, у вас должно быть две вещи:

• Интерпретатор Python
• IDE Python

Что такое интерпретатор Python? Это программа, которая читает код Python и запускает его. Установка переводчика похожа на обучение вашего компьютера иностранному языку.

Как начать программировать на Python

Между тем, IDE — это «интегрированная среда разработки». Это программа, которую вы будете использовать для ввода кода Python. Вы можете сохранять и открывать файлы и все это в интерпретаторе, когда вы хотите его запустить. Это интерфейс для разработки на Python.

При установке интерпретатора вам необходимо решить, выберете ли вы Python 2 или Python 3. У каждой версии есть свои плюсы и минусы, но Python 2 больше не поддерживается официально, что делает Python 3 перспективным выбором.

Если вы задаетесь вопросом, «минусы Python», один из ответов заключается в том, что он фрагментирован таким образом, что может вызвать небольшую путаницу при начале работы!

Загрузите последнюю версию интерпретатора Python здесь:

• Windows: https://www.python.org/downloads/windows/
• Mac: https://www.python.org/downloads/mac-osx/

Обратите внимание, что у вас уже может быть установлен интерпретатор Python, особенно если вы используете MacOS или Linux. Когда дело доходит до IDE, есть несколько хороших вариантов на выбор

Некоторые из них бесплатны, другие стоят денег, но предлагают расширенные функции. Вот несколько хороших вариантов:

Когда дело доходит до IDE, есть несколько хороших вариантов на выбор. Некоторые из них бесплатны, другие стоят денег, но предлагают расширенные функции. Вот несколько хороших вариантов:

• PyCharm
• Wing IDE 5
• NetBeans
• LiClipse
• Komodo

PyCharm бесплатен и является одним из самых популярных вариантов разработки на Python. Это инструмент, который я рекомендую большинству пользователей. Тем не менее, его может быть немного сложно настроить, поэтому обязательно следуйте официальной документации.

На мобильных устройствах все проще, потому что IDE и интерпретатор встроены в одно приложение. Это отличный способ для начинающих.

Чтобы начать программировать на мобильном устройстве, вы найдете одно приложение и загрузите его. Два хороших примера для изучения Python:

• iOS: Python3IDE
• Android: QPython 3L

Доступны и другие версии с различными моделями оплаты. И то и другое — хороший выбор для бесплатного начала работы.

QPython 3L — Python for Android

После того, как вы установили что-либо из этого, вы готовы написать свою первую программу на Python!

Сравнение строк

Как вы видите,
сравнение двух числовых значений выполняется вполне очевидным образом. Но можно
ли, например, сравнивать строки между собой? Оказывается да, можно. Чтобы
определить, что одна строка больше другой, Python использует
«алфавитный» или «лексикографический» порядок. Другими словами, строки сравниваются
посимвольно. Например:

print('Я' > 'А' )
print( 'Кот' > 'Код' )
print( 'Сонный' > 'Сон' )

Алгоритм
сравнения двух строк довольно прост:

1. Сначала
   сравниваются первые символы строк.

2. Если первый
   символ первой строки больше (меньше), чем первый символ второй, то первая
   строка больше (меньше) второй.

3. Если первые
   символы равны, то таким же образом сравниваются уже вторые символы строк.

Сравнение
продолжается, пока не закончится одна из строк. Если обе строки заканчиваются
одновременно, и все их соответствующие символы равны между собой, то строки считаются
равными. Иначе, большей считается более длинная строка.

В примерах выше
сравнение ‘Я’ > ‘А’ завершится на первом шаге, тогда как строки
«Кот» и «Код» будут сравниваться посимвольно:

1. К равна К.
2. о равна о.
3. т больше чем д.

Арифметические операторы

Арифметические операторы – синтаксические ярлыки для выполнения основных математических операций по номерам.

Оператор	Имя	Описание	Пример
+	Добавление	Расчет суммы двух операндов	3 + 4
–	Вычитание	Вычитание второго операнда с первого операнда	4 – 3
*	Умножение	Умножить первый со вторым операндом	3 * 4
Разделение	Разделение первого на второй операнд	3 / 4.75
%	Модуль	Расчет остатка при делите первого на второй операнд	7 % 4
//	Целочисленное разделение, напольное разделение	Разделение первого операнда на второй операнд и закругление результата до следующего целого числа	8 // 3
** **	Экспонент	Поднимая первый операнд на силу второго операнда	2 ** 3

Таблицы истинности

Математическая логика – очень полезная в программировании область знаний. В данном руководстве мы ознакомимся с основными её аспектами.

Ниже представлены таблицы истинности для оператора сравнения == и всех логических операторов. Ими можно пользоваться при написании логических выражений. В таблицах перечислены общие случаи использования оператора, потому их рекомендуется выучить наизусть.

Таблица истинности оператора NOT

Таблицы истинности – общие математические таблицы, которые используются в логике. Их полезно выучить наизусть, чтобы затем применять при построении алгоритмов и написании программ.

Конструкция switch case

В Python отсутствует инструкция switch case

В языках, где такая инструкция есть, она позволяет заменить собой несколько условий и более наглядно выразить сравнение с несколькими вариантами.

Свято место пусто не бывает, поэтому в питоне такое множественное ветвление, в обычном случае, выглядит как последовательность проверок

Однако есть и более экзотический вариант реализации этой конструкции, задействующий в основе своей python-словари

Использование словарей позволяет, в качестве значений, хранить вызовы функций, тем самым, делая эту конструкцию весьма и весьма мощной и гибкой.