Как в excel построить тренд

Как разместить трендовые линии на графике?

В восходящем тренде линия тренда рисуется путем соединения двух минимумов (откатов цены).

В нисходящем тренде линия тренда формируется путем соединения двух максимумов (откатов цены).

Таким образом, рисовать трендовые линии довольно просто. Все, что вам нужно сделать, это:

• Определите две самые низкие или высокие точки на графике.
• Нарисовать линию, которая бы их соединила.

Несмотря на то, что мы можем нарисовать линию тренда на основании двух минимумов или максимумов, линия тренда остается неподтвержденной до тех пор, пока цена не коснется ее в третий раз.

Как только линия тренда нарисована, и цена отскакивает от нее в третий раз, она становится активной. Теперь цена должна встречать поддержку либо сопротивление на отмеченной линии тренда. Если цена пробивает линию тренда, это означает, что тренд закончился.

Линии тренда могут быть размещены на всех таймфреймах, но наиболее эффективны они действуют на более старших временных отрезках. Кроме того, чем большее количество времени линия тренда активна, тем сильнее она становится.

Как в excel построить линию тренда

Это первая статья из серии «Как самостоятельно рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности», из которой вы узнаете о 5 способах расчета значений линейного тренда в Excel.

Для того, чтобы легче было научиться прогнозировать продажи с учетом роста и сезонности, я разбил 1 большую статью о расчете прогноза на 3 части:

1. 1. Расчет значений тренда (рассмотрим на примере Линейного тренда в этой статье);
   2. Расчет сезонности;
   3. Расчет прогноза;

После изучения данного материала вы сможете выбрать оптимальный способ расчета значений линейного тренда, который будет удобен для решения вашей задачи, а в последствии, и для расчета прогноза наиболее удобным для вас способом.

Линейный тренд хорошо применять для временного ряда, данные которого увеличиваются или убывают с постоянной скоростью.

Рассмотрим линейный тренд на примере расчета прогноза продаж в Excel по месяцам.

Временной ряд продажи по месяцам (см. вложенный файл).

В этом временном ряду у нас есть 2 переменных:

Уравнение линейного тренда y(x)=a+bx, где

y — это объёмы продаж

x — номер периода (порядковый номер месяца)

a – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

b – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;

1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У — объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.

При расчете значений линейного тренде нам будут известны:

1. Время — значение по оси Х;
2. Значение «a» и «b» уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.

Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551

27-го y=135134*27+4594044=8242686

2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН

1. Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика)

Для расчета коэффициентов в формулу вводим

известные значения y (объёмы продаж за периоды),

известные значения x (номера периодов),

вместо константы ставим 1,

вместо статистики 0,

Получаем 135135 — значение (b) линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы Excel рассчитал сразу 2 коэффициента (a) и (b) линейного тренда y=a+bx, необходимо

Шаблон «Сохранить как» больше не находится на ленте «работа с диаграммами»

В Excel 2007-2010 можно сохранить диаграмму как шаблон, нажав кнопку Сохранить как шаблон на ленте (работа с диаграммами _гт_ конструктор _гт_ тип). В Excel 2013шаблон «Сохранить как » больше не доступен на ленте.

Чтобы сохранить диаграмму как шаблон, щелкните диаграмму правой кнопкой мыши и выберите команду Сохранить как шаблон. Excel сохранит диаграмму как шаблон диаграммы (*. крткс) в папке \Аппдатароамингмикрософттемплатесчартс. Если вы хотите использовать ее для создания или изменения диаграммы, откройте диалоговое окно Вставка диаграммы или изменение типа диаграммы , а затем на вкладке Все диаграммы откройте папку шаблоны .

Как разместить трендовые линии на графике?

В восходящем тренде линия тренда рисуется путем соединения двух минимумов (откатов цены).

В нисходящем тренде линия тренда формируется путем соединения двух максимумов (откатов цены).

Таким образом, рисовать трендовые линии довольно просто. Все, что вам нужно сделать, это:

• Определите две самые низкие или высокие точки на графике.
• Нарисовать линию, которая бы их соединила.

Несмотря на то, что мы можем нарисовать линию тренда на основании двух минимумов или максимумов, линия тренда остается неподтвержденной до тех пор, пока цена не коснется ее в третий раз.

Как только линия тренда нарисована, и цена отскакивает от нее в третий раз, она становится активной. Теперь цена должна встречать поддержку либо сопротивление на отмеченной линии тренда. Если цена пробивает линию тренда, это означает, что тренд закончился.

Линии тренда могут быть размещены на всех таймфреймах, но наиболее эффективны они действуют на более старших временных отрезках. Кроме того, чем большее количество времени линия тренда активна, тем сильнее она становится.

Виды трендов и построение трендовых линий

Грамотное определение рыночных тенденций является залогом успешной торговли. А поскольку тренд – это характерный курс динамики цен во временном диапазоне, выделяется три вида тренда:

1. Основной, длительностью от года до нескольких лет. Такой тренд имеет значение для больших и долгосрочных вложений.
2. Промежуточный, длящийся до нескольких месяцев. По общему правилу, он корректирует основной тренд.
3. Краткосрочный – несколько недель или даже дней. Именно этот вид тренда чаще всего применяется в торговле и труднее всего поддается анализу, ведь на него сильнее всего воздействует изменение экономических показателей, а также те или иные новости.

Линию тренда построить несложно. Достаточно взять наименьшее и наибольшее значение и соединить их, а затем продлить линию дальше. Если тренд восходящий («бычий»), то каждое новое значение расположено выше предыдущего, если же нисходящий («медвежий») – каждое новое значение на линии ниже предыдущего. Для восходящего тренда линия располагается ниже значений.

Ее проводят через два-три минимума и называют линией поддержки. Для восходящей тенденции линия расположена выше значений, проводится через два-три максимума и называется линией сопротивления. Пока цена находится над трендовой линией при растущем графике и под линией при убывающем, можно говорить об устойчивом тренде. Если цена пересекает линию, это означает, что тренд закончен.

Случается, что тренда нет, то есть изменения происходят по горизонтали, или в боковом направлении. Такая ситуация называется флэт.

Наглядно ознакомиться с тем, как построить линию тренда, можно при помощи видео:

Что показывает линия тренда

Мы разобрались, как построить линию тренда. Теперь посмотрим, для чего она нужна.

По линии можно определить силу тренда, используя определенные правила:

• если линия крутая, значит тренд сильный;
• чем больше период времени, в котором он сохраняется, тем тренд сильнее;
• каждый тренд будет ослабевать с течением времени;
• когда линия слишком крутая, тренд имеет возможность разворота;
• если линия пологая, тренд чаще всего имеет продолжение, нежели разворачивается.

Анализ трендовых линий дает возможность судить о перспективах и частоте изменения цены, выстраивать маркетинговую политику. Например, если тренд в течение длительного времени нисходящий, необходимо снижать расходы и ждать, либо же наоборот, наступать, вытесняя более слабых конкурентов.

Любой тренд рано или поздно завершается. О смене тенденции говорят развороты – изменение движения с восходящей на нисходящую и наоборот после точки на графике, в которой значение пересекает линию (точка прорыва). Если разворачивается бычий тренд, это сигнализирует о необходимости продажи тех или иных активов. Разворот медвежьего тренда, наоборот, указывает на необходимость покупки.

Ложный прорыв или «ловушка для трейдера» — это ситуация, при которой цена пересекает линию тренда, но изменения тенденции при этом не происходит, то есть цена продолжает меняться в прежнем направлении (http://binary-options-university.ru/liniya-trenda/). При ложном прорыве нисходящего тренда формируются сигналы для покупки активов, а восходящего – сигналы для продажи. Понятно, что в случае возвращения цены в прежний диапазон проводимые операции обречены на провал. Условием, подтверждающим истинность прорыва, является обязательный разворот тренда – переход линии сопротивления в линию поддержки и обратно после пересечения ее ценой.

Для чего нужна линия тренда

Главное назначение оценки трендовых линий – это выявление рыночных тенденций. Трендовая линия предназначена для определения того, в каком направлении (восходящем или нисходящем) изменяется цена, насколько устойчива эта тенденция, возможно ли ее изменение и в какой перспективе. Этот анализ применим на любом финансовом рынке.

Оценивание линии тренда проводится по пяти составляющим:

1. Длина линии: чем она длиннее, тем устойчивее тренд.
2. Угол наклона между трендовой линией и осью: чем он больше, тем более сильна тенденция.
3. Число пересечений тренда с ценой: чем чаще происходят пересечения и «отскоки», тем надежнее динамика.
4. Вид тренда (краткосрочный, промежуточный или основной). Чем больше рассматриваемый временной интервал, тем сильнее можно доверять сложившемуся тренду. Например, линия тренда, оцениваемая в месячном интервале, указывает на более стойкую тенденцию, чем дневная.
5. Количество операций по продажам: если они увеличиваются при изменении цены в направлении трендовой линии, это подтверждает тенденцию. Если число операций вырастает при приближении цены к линии – вероятен разворот тренда.

Часть 10. Подбор формул по графику. Линия тренда

Для рассмотренных выше задач удавалось построить уравнение или систему уравнений.

Но во многих случаях при решении практических задач имеются лишь экспериментальные (результаты измерений, статистические, справочные, опытные) данные. По ним с определенной мерой близости пытаются восстановить эмпирическую формулу (уравнение), которая может быть использована для поиска решения, моделирования, оценки решений, прогнозов.

Процесс подбора эмпирической формулы P(x)
для опытной зависимости F(x)
называется аппроксимацией
(сглаживанием). Для зависимостей с одним неизвестным в Excel используются графики, а для зависимостей со многими неизвестными – пары функций из группы Статистические
ЛИНЕЙН и ТЕНДЕНЦИЯ, ЛГРФПРИБЛ и РОСТ.

В настоящем разделе рассматривается аппроксимация экспериментальных данных с помощью графиков Excel: на основе данных стоится график, к нему подбирается линия тренда

, т.е. аппроксимирующая функция, которая с максимальной степенью близости приближается к опытной зависимости.

Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2

. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2
, стремящимся к 1. Отметим, что подбор формул с использованием линии тренда позволяет установить как вид эмпирической формулы, так и определить численные значения неизвестных параметров.

Excel предоставляет 5 видов аппроксимирующих функций:

1. Линейная – y=cx+b
. Это простейшая функция, отражающая рост и убывание данных с постоянной скоростью.

2. Полиномиальная – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6
. Функция описывает попеременно возрастающие и убывающие данные. Полином 2-ой степени может иметь один экстремум (min или max), 3-ей степени – до 2-х экстремумов, 4-ой степени – до 3-х и т.д.

3. Логарифмическая – y=c
lnx+b
. Эта функция описывает быстро возрастающие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

4. Степенная – y=cxb
, (х
>0и y
>0). Функция отражает данные с постоянно увеличивающейся (убывающей) скоростью роста.

5. Экспоненциальная – y=cebx
, (e
– основание натурального логарифма). Функция описывает быстро растущие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

Для всех 5-ти видов функций используется аппроксимация данных по методу наименьших квадратов (см. справку по F1 «линия тренда»).

В качестве примера
рассмотрим зависимость продаж от рекламы, заданную следующими статистическими данными по некоторой фирме:

(тыс. руб.)	1,5	2,5	3,5	4,5	5,5
Продажи (тыс. руб.)

Необходимо построить функцию, наилучшим образом отражающую эту зависимость. Кроме того, необходимо оценить продажи для рекламных вложений в 6 тыс. руб.

Приступим к решению
. В первую очередь введите эти данные в Excel и постройте график, как на рис. 38. Как видно, график построен на основании диапазона B2:J2. Далее, щелкнув правой кнопкой мыши по графику, добавьте линию тренда, как показано на рис. 38.

Чтобы подписать ось Х соответствующими значениями рекламы (как на рис. 38), следует в ниспадающем меню (рис. 38) выбрать пункт И
сходные данные
. В открывшемся одноименном окне, в закладке Ряд
, в поле П
одписи оси Х
, укажите диапазон ячеек, где записаны значения Х (здесь $B$1:$K$1):

В открывшемся окне настройки (рис. 39), на закладке Тип
выберите для аппроксимации логарифмическую
линию тренда (по виду графика). На закладке Параметры
установите флажки, отображающие на графике уравнение и коэффициент детерминации.

После нажатия ОК
Вы получите результат, как на рис. 40. Коэффициент детерминации R2=
0.9846, что является неплохой степенью близости. Для подтверждения правильности выбранной функции (поскольку других теоретических соображений нет) спрогнозируйте развитие продаж на 10 периодов вперед. Для этого щелкните правой кнопкой по линии тренда – измените формат – после этого в поле Прогноз: вперед на:
установите 10 (рис.

После установки прогноза Вы увидите изменение кривой графика на 10 периодов наблюдения вперед, как на рис. 42. Он с большой долей вероятности отражает дальнейшее увеличение продаж с увеличением рекламных вложений.

Вычисление по полученной формуле =237,96*LN(6)+5,9606 в Excel дает значение 432 тыс. руб.

В Excel имеется функция ПРЕДСКАЗ(), которая вычисляет будущее значение Y по существующим парам значений X и Y значениям с использованием линейной регрессии. Функция Y по возможности должна быть линейной, т.е. описываться уравнением типа c+bx
.

Функция предсказания для нашего примера запишется так: =ПРЕДСКАЗ(K1;B2:J2;B1:J1). Запишите – должно получится значение 643,6 тыс. руб.

Часть11. Контрольные задания

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Эффективное использование

Новички, которые только недавно стали работать на валютном рынке, не должны спешить. При определении тренда нужно проявлять скрупулезность, внимательно смотреть, где на графике зона поддержки, а где цена столкнулась с сопротивлением.

Необходимо посмотреть, были ли отскоки, в каких ситуациях границы коридора были пробиты. Полезно выписать все сценарии, а потом использовать разные методы для того, чтобы подтвердить или опровергнуть свои предположения.

Чаще всего в качестве подтверждающих методов применяют японские свечи, паттерны Price action. Полезно использовать индикаторы, методы технического анализа.

Например, стоит посмотреть, какие свечи были, когда цена пробила уровень. Что было при отскоке и

ложном пробое

, какие свечи предшествовали этим событиям.

Полезно изучить, как цена вела себя на разных таймфреймах. На каких-то из них пробои и отскоки могут происходить чаще, а на других — реже. Стоит изучить и экономический календарь. С его помощью можно узнать, выходили ли в этот момент новости, какое влияние они оказали на валюту.

Многие торговцы в своей работе используют индикаторы, но не нужно их бездумно перетаскивать на график. Перед тем, как начинать с ними работать, необходимо их протестировать. Это нужно, чтобы трейдер знал, сможет ли он с их помощью сделать правильный прогноз.

Новички должны понять, что нет одного метода, с помощью которого можно было бы определить, как поведет себя цена в будущем. Никто не знает, пробьет ли свеча уровень или совершит отскок. Можно лишь предполагать, как будут развиваться события, а потом планировать свою работу.

Чтобы лучше понимать, что происходит на рынке, можно пользоваться техническим анализом. Есть много методик, которые помогут начинающим трейдерам определить, в каком направлении движется цена.

Шаг 4

Имея рассчитанные значения S(t) и T(t) мы можем рассчитать прогнозные значения уровней ряда Y(t). Для этого накладываем уровни сезонности на тренд.

Теперь построим график известных значений Y(t) и спрогнозированных за 2018 год.

Вот мы и нашли спрогнозированные значения уровней продаж на 2018 год. Значения отражают возрастающую тенденцию и сезонные пики. Конечно, эти данные не дают 100% точности, ведь существует множество внешних воздействий, которые могут изменить направление тренда, поэтому к прогнозным значениям обычно строят доверительный интервал, это такой коридор, внутри которого могут колебаться прогнозные значения с заданной вероятностью (чаще всего выбирают 95%). Но об этом я расскажу в следующей статье.

Анализ временных рядов и прогнозирование в Excel на примере

​обычным способом. В​ на экран. На​ а значением функции​линия тренда является​ линию тренда. Делаем​ РОСТ.​ Если она не​

​ Для этого можно​ на 3 месяца​. Как и в​Далее нам нужно поменять​ в столбце​«Вставить функцию»​ можно произвести прогнозирование​ немного изменится. Функция​«ЛИНЕЙН»​, выделяем его и​

Временные ряды в Excel

​ категории​ 2018 год планируется​ может выступать уровень​ достоверной.​ щелчок правой кнопкой​Для линейной зависимости –​ видна, заходим в​ просто скопировать формулу​ следующего года с​ предыдущем способе, давайте​

​ деления горизонтальной шкалы,​«x»​, который размещен у​ в программе Эксель.​ рассчитает экспоненциальный тренд,​в категории​ щелкаем по кнопке​«Статистические»​ прибыль в районе​ расширения воды при​Если же вас не​

​ мыши по любой​ ТЕНДЕНЦИЯ.​

​ меню. «Параметры Excel»​ из D2 в​ помощью линейного тренда.​ для экстраполяции возьмем​ так как в​. Точно так же,​ строки формул.​ Графическим путем это​ который покажет, во​

​«Статистические»​«OK»​

​находим и выделяем​ 4564,7 тыс. рублей.​

​ нагревании.​ устраивает уровень достоверности,​ из точек диаграммы.​При составлении прогнозов нельзя​ — «Надстройки». Внизу​ J2, J3, J4.​ Каждый месяц это​

​ аргумент​ ней отображаются не​ как и в​Запускается окно​ можно сделать через​ сколько раз поменяется​и жмем на​.​ наименование​ На основе полученной​При вычислении данным способом​ то можно вернуться​ В активировавшемся контекстном​ использовать какой-то один​ нажимаем «Перейти» к​

​На основе полученных данных​ для нашего прогноза​

​55​ значения аргументов, как​ предыдущий раз выделяем​Мастера функций​ применение линии тренда,​ сумма выручки за​

Прогнозирование временного ряда в Excel

​Происходит активация окна аргументов​«ТЕНДЕНЦИЯ»​ таблицы мы можем​

​ используется метод линейной​ в окно формата​ меню останавливаем выбор​ метод: велика вероятность​ «Надстройкам Excel» и​ составляем прогноз по​

​ 1 период (y).​

​. Как видим, пока​ нам того нужно.​ нужную нам колонку,​

​. Выполняем переход в​ а аналитическим –​ один период, то​«OK»​ указанной выше функции.​

​. Жмем на кнопку​ построить график при​ регрессии.​

​ линии тренда и​ на пункте​ больших отклонений и​ выбираем «Пакет анализа».​ продажам на следующие​Уравнение линейного тренда:​ что график имеет​

​ Для этого, кликаем​

​ предварительно установив курсор​ категорию​ используя целый ряд​ есть, за год.​.​

​ Вводим в поля​«OK»​ помощи инструментов создания​Давайте разберем нюансы применения​

​ выбрать любой другой​«Добавить линию тренда»​

​ неточностей.​Подключение настройки «Анализ данных»​ 3 месяца (следующего​y = bx​ длину до аргумента​

exceltable.com>

​ правой кнопкой мыши​

• Как в excel сделать автоподбор высоты строки
• Как сделать группировку строк в excel с плюсом сверху
• Как в excel сделать сводную таблицу
• Как в excel в ячейке сделать несколько строк
• Как сделать гистограмму в excel по данным таблицы
• Как в excel сделать строку в ячейке
• Как сделать диаграмму в excel по данным таблицы
• Как в excel сделать прокрутку
• Как в excel число сделать прописью
• Как сделать гиперссылку в excel
• Excel vba сделать книгу активной
• Как в таблице excel сделать автоматическую нумерацию

Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование

​ следующего года с​A13​ПРЕДСКАЗ​ базируется на порядке​ предполагаемую тенденцию на​Выполните одно из указанных​ 8, то при​ значения.​luxxx​.​

Использование скользящих средних в Excel

​ основных параметров предыдущего​ сравнительный анализ погрешностей.​ тенденция в динамике.​ номера месяцев, для​Если аргумент с новыми​ характеристику модели тренда​Спрогнозируем продажи, учитывая рост​ помощью линейного тренда.​и​Прогнозирование значений​ расположения значений X​ ближайшие месяцы.​ ниже действий.​ протаскивании вправо значения​Если требуется повысить точность​: Методов прогнозирования тьма!​Синтаксис функции следующий​ периода. Но выйти​

​После сопоставления таблиц с​Например, нужно спрогнозировать продажи​ которых функция рассчитает​ значениями x не​ посредством ТЕНДЕНЦИИ невозможно.​ объема и сезонность.​ Каждый месяц это​A14​тенденция​ в диаграмме. Для​Эта процедура предполагает, что​Если необходимо заполнить значениями​ будут возрастать, влево —​ прогноза, укажите дополнительные​zelencov​=ПРЕДСКАЗ(X; Известные_значения_Y; Известные_значения_X)​ за пределы известных​ отклонениями стало видно,​ на ноябрь. Исследователь​ данные для линейного​

​ указан, то функция​Опишем аргументы функции:​ На 3 месяца​ для нашего прогноза​.​Прогнозирование линейной зависимости.​ получения нужного результата​ диаграмма, основанная на​ ряда часть столбца,​ убывать.​

​ начальные значения.​: Спасибо.​где​ данных нельзя. Поэтому​

​ что для составления​ выбирает количество предыдущих​ тренда. Данные тоже​ считает его равным​Диапазон данных y. Обязательный​ вперед. Продлеваем номера​ 1 период (y).​

1. ​Если вам больше нравятся​РОСТ​ перед добавлением скользящего​ существующих данных, уже​ выберите вариант​Совет:​Перетащите маркер заполнения в​Я знаю, что​Х​ для долгосрочного прогнозирования​ прогноза по методу​
2. ​ месяцев для анализа​ фиксируем.​ аргументу с известными​
3. ​ аргумент. Массив известных​ периодов временного ряда​Уравнение линейного тренда:​
4. ​ формулы массива, используйте​Прогнозирование экспоненциальной зависимости.​ среднего, возможно, потребуется​ создана. Если это​по столбцам​ Чтобы управлять созданием ряда​ нужном направлении, чтобы​ методов прогнозирования много.​- точка во​ применяются другие способы.​ скользящей средней в​ (оптимальное число m​Новые значения x –​ значениями x. Если​ значений y для​ на 3 значения​y = bx​
5. ​ функцию​линейн​ отсортировать значения X.​ еще не сделано,​

​.​

​ вручную или заполнять​

​ заполнить ячейки возрастающими​ Просто думал может​ времени, для которой​Умение строить прогнозы, предсказывая​ Excel о тенденции​

​ членов скользящего среднего).​ номера месяцев, для​ и известные показатели​ уравнения y =​ в столбце I:​ + a​TREND​Построение линейного приближения.​Использование функции ПРЕДСКАЗ​ просмотрите раздел Создание​Если необходимо заполнить значениями​ ряд значений с​ или убывающими значениями.​

​ кто-нибудь сталкивался с​ мы делаем прогноз​ (хотя бы примерно!)​

Применение надстройки «Пакет анализа»

​ Прогнозом на ноябрь​ которых нужно спрогнозировать​

​ не заданы, то​ ax + b.​Рассчитаем значения тренда для​y — объемы продаж;​(ТЕНДЕНЦИЯ) для расчета​

​лгрфприбл​   . Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет​ диаграмм.​ ряда часть строки,​ помощью клавиатуры, воспользуйтесь​Например, если ячейки C1:E1​ подобным вопросом и​Известные_значения_Y​ будущее развитие событий​ предпочтительнее модель двухмесячного​ будет среднее значение​ продажи.​ предполагается массив 1;​Диапазон значений x. Обязательный​ будущих периодов: изменим​

​x — номер периода;​ будущих продаж:​Построение экспоненциального приближения.​ или предсказывает будущее​Щелкните диаграмму.​

​ выберите вариант​ командой​ содержат начальные значения​ подскажет из личного​- известные нам​

​ — неотъемлемая и​ скользящего среднего. У​ параметров за m​Задаем аргумент «Конст»: 1.​ 2; 3; 4;…,​ аргумент, включающий массив​ в уравнении линейной​a — точка пересечения​{=TREND(B2:B11,A2:A11,A12:A14)}​При необходимости выполнить более​ значение по существующим​

​Выберите ряд данных, к​по строкам​

​Прогрессия​ 3, 5 и​ опыта.​ значения зависимой переменной​ очень важная часть​ нее минимальные ошибки​ предыдущих месяца.​ Функция при расчете​ соразмерный диапазону с​ уже известных для​

exceltable.com>

Разновидности

1 Линейная аппроксимация отлично подойдет для исследования величины, которая стабильно растет или убывает. Тогда кривая будет иметь вид прямой. Формула будет содержать одну переменную. Коэффициент достоверности близок к единице, что говорит о высокой точности совпадения прямой и массива данных. На основании такой линии тренда прогноз будет достаточно точным.

2. Экспоненциальная кривая используется только для массивов с положительными значениями, которые изменяются непрерывно.

3. Логарифмическую линию тренда целесообразнее использовать, если на первоначальном этапе наблюдается резкое увеличение или снижение показателя, а потом наступает период стабильности. Здесь формула содержит логарифм натуральный.

4. Полиномиальная аппроксимация применяется при большом количестве неоднородных данных. В основе лежит степенное уравнение, при этом количество степеней зависит от числа максимумов. Применим этот тип для первоначального примера с золотом.

Уравнение показывает переменные до третьей степени, поскольку график имеет два пика. Также видим, что коэффициент достоверности близок к единице (вместо 0,5 при линейной аппроксимации), значит линия тренда выбрана правильно и дальнейший прогноз будет точным.

Как видите, для статистического анализа данных необходимо правильно выбрать тип математического уравнения, которое максимально точно будет соответствовать характеру изменения величины. На основании полученных кривых можно осуществлять прогноз, подставляя в уравнение необходимое число.