Аналитик данных

Где может работать финансовый аналитик

Многие дипломированные люди требуются в крупнейшие и средние банковские учреждения, еще в больших растущих компаниях. Еще есть возможность работать в государственных учреждениях, департаментах и министерствах.

Если брать во внимание то, что эта профессия появилась не так давно, то подходящий возраст работника от 25 до 35 лет. На начальном этапе можно получить около 40 тысяч рублей

Постепенно, повышая свою квалификацию, можно получать значительно больше. Часто компаниям нужны как младшие, так и старшие аналитики.

Еще есть вариант отдаленной дистанционной работы, но ее надо хорошенько поискать в интернете, ведь желающих иметь свободный график или совмещающих несколько вакансий, немало.

Должностные обязанности

Чтобы было понятно, какие обязанности имеет бизнес-аналитик, инструкция для него должна составляться представителем компании, в которой ему предстоит работать. Он имеет следующие обязанности:

• выполнение функций, установленных должностной инструкцией;
• обеспечение соблюдения политики компании с высоким качеством;
• способствование оптимальному функционированию системы управления качеством;
• проведение корректирующих мероприятий в осуществлении своей деятельности;
• выполнение требований, которые предусмотрены организационными документами.

Обязанности бизнес-аналитика должны исполняться им в полном объеме в соответствии с установленной должностной инструкцией.

Какими качествами нужно обладать бизнес-аналитику?

У него должны быть одновременно развиты системное и творческое мышление. По-простому: он должен уметь хорошо считать, писать и рисовать.

Считать. Бизнес-аналитик должен разбираться в экономике и финансах, уметь отличать БДР от БДДС и ROI от EBITDA. Помимо развитой логики, ему нужно владеть инструментами анализа данных: как минимум быть на «ты» с Excel.

Писать

Умение четко формулировать мысли важно для бизнес-аналитика. Как хороший консультант, он пишет кратко, емко и по делу, уважая время своего руководителя, заказчика.

Рисовать

Визуализация – универсальный язык коммуникаций. Бизнес-аналитику важно уметь находить образы, которые будут понятны и директору, и продавцу, и технарю. Необязательно быть дизайнером, чтобы использовать графику. Важно не оформление, а умение выражать идеи схемами, диаграммами и даже картинками из интернета.

Умение программировать – плюс, но это необязательное качество. В зрелом возрасте трудно научиться программировать без базового технического образования, но научиться понимать программистов, уметь отредактировать XML и SQL-запрос реально.

В Клубе анонимных аналитиков я познакомился с Мариной, категорийным менеджером зарубежной FMCG-компании. Несмотря на педагогическое (!) образование, она системный человек: все раскладывает по полочкам. В филиалах зарубежных компаний с данными бардак. Марина навела порядок в отчетах, нашла общий язык с программистами, поняла, как устроена база. В итоге она придумала, как экономить один рабочий день в неделю для десяти коллег за счет небольшой автоматизации и изменения регламента. Сначала ей дали в помощь программиста в проектном режиме, затем аналитика. Теперь она начальник отдела и получает зарплату в два раза выше.

Проблема: многие начинают письма с длинной предыстории, рассказывают об исходных данных, о том, что они считали, и на какие вопросы искали ответ. Чего они хотят от адресата – можно найти только на второй странице, если хватит сил дочитать.

Поэтому, когда я нанимаю к себе бизнес-аналитика, то даю тестовое задание: «Вот выгрузка из базы по продажам. Подготовьте отчет на одном слайде с ответами на вопросы: какие клиенты самые важные, какие услуги востребованы». К этому слайду надо приложить пояснительную записку. А тех, кто пишет повести на десять страниц, я сразу отсекаю. Молодежь обижается: мол, я же не дал образец «как надо», не разжевал, что хочу увидеть.

Я заставляю своих аналитиков добавлять аннотации в один абзац к документам или к большим письмам. В них они пишут, чего хотят от адресата в терминах действия: выбрать из вариантов, согласовать, назначить ответственного. Если действий не требуется, объясняют, зачем адресату тратить время на чтение их документа.

Например, участвую в переговорах, где агент по привлечению инвестиций объясняет клиенту свои финансовые условия: «10% от бюджета проекта в случае выигрыша тендера. Аванс – 25% от моей доли». Клиент насторожился. Тогда я взял планшет и пальцем нарисовал схему на примере бюджета в два миллиона.

В итоге все друг друга поняли и ударили по рукам. Кажется, что тут особенного? Но я столько раз бывал на совещаниях, где после рассказа о проекте люди молча кивали: мол, все понятно. Но когда спикер то же самое рисовал на доске, у них вдруг возникали вопросы.

Правда, во всем нужно знать меру. Если ваш аналитик к каждому совещанию готовит безукоризненную презентацию, возможно, он тратит время не на то. Но если дизайн так важен – дайте ему в помощь студента-стажера.

Кто может быть аналитиком?

Это работа подойдет тем людям, которые любят работать цифровыми массивами информации, а также умеют ее анализировать. Им необходимо обладать хорошей памятью, иметь дипломом факультета экономики и финансов.

Аналитикам необходимо обладать следующими качествами:

• ответственность;
• развитое мышление и ум;
• внимательность;
• терпеливость;
• креативность;
• наблюдательность;
• организованность.

Надо знать, где искать информацию и уметь пользоваться программным обеспечением, без которого будет достаточно сложно работать в современных условиях стремительного развития социума.

На этом у нас все. Теперь вы знаете практически все о профессии аналитик кто это такой, чем он занимается и как получить данную специальность. Мы надеемся, что данная публикация стала вам полезной.

Spread the love

Необходимые навыки и качества

Чтобы состояться в этой профессии, необходим целый ряд качеств, основным из которых является здравый смысл. Также важна логика и взвешенные (не осторожные!) суждения. Если аналитик слишком осторожничает, то учитывает все риски, но не видит шансов. А слишком напористый аналитик предвидит все шансы, но не учет рисков.

Аналитик – творческая профессия, поэтому здесь важно обладать не только аналитическим складом ума, но и неординарным мышлением, чтобы выдвигать оригинальные идеи, обходя конкурентов. Нужно уметь изложить свои мысли письменно, в отчете, который заинтересует клиентов, а у руководства при его прочтении не возникнет никаких вопросов

Работа аналитиком требует дисциплинированности, которая заключается в регулярности и своевременности. Хороший аналитик должен владеть на высоком уровне сразу несколькими профессиями. Он должен знать сферу недвижимости, профессиональную бухгалтерию, оценивать недвижимость и хорошо продавать идеи.

Кто это такой?

На аналитика возложена миссия по обработке массива данных по разным вопросам, их структурированию и подаче в виде графиков и таблиц – удобном формате для понимания и восприятия. Опираясь на полученную информацию, профессионал может делиться определенными выводами о дальнейшем развитии событий, трактовать возможные варианты поворота событий. Эту часть работы аналитика относят к наиболее ценной.

Профессия аналитик – собирательное понятие. Суть занятий этого специалиста состоит в сборе массы цифровых данных и анализе полученной информации. Какие именно данные – зависит от специфики работы. Аналитик может специализироваться в области инвестиций, определенных рыночных сегментов, финансов, инженерии, компьютерного ПО, рекламы, социологии и т. д.

Данные предоставляют открытые источники типа прессы, статистики, отчетов, бизнес-разведка либо инсайдерские сообщения. Посредством определенных методов анализа просчитываются разные алгоритмы для подбора наиболее выгодного варианта.

Виды аналитических статей

Целью аналитической работы является подробное изучение какого-то вопроса, анализ фактов.

Всего существует три вида подобных статей:

• Простое исследование.
• Расширенное исследование, которое сопровождается кратким прогнозом.
• Краткий анализ с глубоким прогнозом.

Первый вариант не требует от автора делать какие-либо выводы и строить предположения. Есть исследование и его результаты. Что из этого следует, каждый решает сам. С одной стороны, это интересно, дает некоторую почву для размышлений. С другой — сколько людей, столько и мнений. Читатель может прийти не к тем выводам, к которым вел автор. К тому же такие статьи становятся предметом изучения, на их основе создают анализы другие авторы.

Масштабное исследование с кратким прогнозом представляет собой работу, в которой автор много пишет о том, какую проблему рассматривает, почему это важно, в чем состоит актуальность исследования, предполагает сценарий развития ситуации, проблемы. Такие статьи особенно любят финансовые аналитики

Например: «Что ждет рубль в ближайшем будущем?». В исследовании затрагиваются события внутренней и внешней политики, цитируются мнения известных политиков и финансистов. Вывод представлен в виде ответа на вопрос: упадет ли отечественная валюта или нет?

В статьях третьего типа делается акцент на дальнейшее развитие событий

Яркий пример: «Исследование, проведенное в 2013 году, доказало, что любящие родители, которые уделяют внимание своим детям, ощущают себя намного счастливее мам-химер или отцов выходного дня». Дальше идут предположения о том, насколько вы будете счастливее, если каждый день будете целовать своего малыша, играть с ним и интересоваться его жизнью

Это непростой жанр, в нем есть нюансы, поэтому далеко не все копирайтеры готовы взяться за подобную работу.

Обязанности и требования аналитика данных

Аналитика – специфическая сфера, где от работников требуется определенный набор личностных качеств и знаний.

Обычно алгоритм работы специалиста по анализу больших данных выглядит так:

1. Сбор информации. Изучение политики работы с данными, целей и стратегии компании.
2. Ознакомление с параметрами набора. Речь идет о типах данных и видах их сортировки.
3. Предварительная обработка информации со структурированием и исправлением ошибок.
4. Анализ данных и решение поставленной задачи.
5. Формирование вывода.
6. Визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы и принятия решения.

Знания, необходимые системному аналитику:

• Инструменты доступа и обработки данных, электронные таблицы (SQL, СУБД, хранилища данных, ETL).
• Языки программирования: R, SAS, C++, Python.
• BI-аналитика, аналитика данных, Data Scientist.
• Статистика и математика (высшая математика, математическая логика, линейная алгебра, теория вероятности и др.).
• Машинное и глубокое обучение – умение настроить или обучить с нуля нейросеть.
• Data Engineering – организация получения, хранения и доступа к информации.
• Data Science в продакшн. Знание инструментов для поиска лучшего в каждом отдельном случае. Это может быть внедрение SQL-запросов или машинного обучения, построение базы данных.

В таблице показаны скиллы аналитика начального и продвинутого уровня.

Начальный уровень	Продвинутый уровень
Абстрактное мышление и развитый эмоциональный интеллект.	Сбор и анализ требований клиента к отчетам.
Умение создавать прототипы.	Получение, редактирование и визуализация информации.
Знание основ статистики и математических методов.	Интерпретация данных с обоснованными выводами.
Выявление взаимосвязи событий и причин в метриках.	Разработка требований к аналитическим инструментам, курирование их внедрения.
Предоставление рекомендаций бизнесу.	Проведение А/Б тестов и исследований для принятия стратегического решения.

Что такое анализ данных?

В маркетинге анализ данных — это процесс организации, объяснения и интерпретации данных, чтобы ответить на вопросы о маркетинговой стратегии, умножить ее преимущества и укрепить ее слабые места. Например, с помощью анализа, вы сможете найти ответы на следующие вопросы:

• Сколько уникальных посетителей у вашего сайта в среднем в день, неделю и месяц? Сколько из них новых? На какие страницы они приходят?
• Какой из ваших рекламных каналов самый эффективный?
• На каких каналах вам следует сосредоточиться, чтобы увеличить доход?

Маркетологам необходим анализ данных. С его помощью они могут избежать догадок и увидеть, какие области их маркетинговой стратегии требуют особого внимания. Анализ данных можно использовать для выявления тенденций, закономерностей и ценной информации, чтобы упростить рабочий процесс, корректировать рекламные кампании и повышать доход.

Правильно анализируя данные, вы сможете достичь следующих маркетинговых целей:

• Уменьшить расходы на рекламу. Найдите неэффективные кампании, ключевые слова, регионы, посадочные или товары, которые плохо конвертируют, прекратите вкладывать в них средства и сосредоточьтесь на каналах, которые приносят больше дохода.
• Увеличить доход от посетителей. Прогнозируйте LTV (жизненную ценность клиента) и вероятность конверсии; предлагайте пользователям товары, которые действительно им нужны за счет повышения уровня персонализации.
• Вовремя принимать решения на основе данных. Получая качественные данные, вы будете иметь прочную основу для своевременного принятия решений, быстрого тестирования гипотез и будете уверены в своих следующих шагах.

Инструменты для работы с данными в маркетинге отличаются по уровню детализации и методам интерпретации. Как правило, они сосредоточены на сборе, анализе или визуализации информации. Тем не менее, количество вариантов на рынке довольно велико, и найти идеальный инструмент не так просто. Давайте разберемся, как происходит процесс анализа и что следует учитывать при выборе инструмента.

В чем главная радость и смысл бытия на работе? Какие моменты приносят радость и какие огорчения?

Радость — когда удается найти решение сложной задачи, большая радость — когда оно нравится заказчику. Огорчает, когда придуманный тобой алгоритм не проходит системный анализ, и приходится начинать все сначала.

Как у любого специалиста, бывают задачи, которыми заниматься очень интересно, можно забыть обо всем на свете, и думать, думать, строить в голове схемы, рассматривать варианты…чаще всего это новые разработки — новый функционал в системе — внешний вид и алгоритм работы которого зависит от тебя. Это очень увлекает, такая работа приносит удовольствие.

А бывают задачи, которые поступают с линии техподдержки, и требуют развернутых консультаций, либо небольших доработок («добавьте нам поле в отчет, забыли в ТЗ указать», «закройте, пожалуйста, срочно эти заявки, иначе нам конец», «как сделать, чтобы у меня все рассчиталось?», «у меня ничего не работает» и т.д.). Эта работа не так приятна, но от нее никуда не деться, невозможно ведь бесконечно придумывать и разрабатывать. Все таки результат — это не программный продукт, а решение задач заказчика.

Место работы

Финансовые аналитики могут работать практически в любых государственных и коммерческих организациях, а также в банках, страховых и финансовых структурах, консалтинговых компаниях, на биржах, в финансово-аналитических центрах, финансовых и аналитических отделах различных фирм.

Карьерный рост

Во многих организациях, где финансовые отделы представлены достаточно большим количеством сотрудников, есть градация: например, от младшего финансового аналитика к старшему. Соответственно, при трудоустройстве на более низкую позицию есть возможность постепенно добиться повышения. Также подобный специалист теоретически может занять какую-либо управляющую должность. В остальных случаях речь идет скорее об углублении знаний, улучшении навыков и профессионализма и, как следствие, повышении заработной платы (даже при сохранении той же должности).

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Известные финансовые аналитики

1. Наталья Орлова, профессор, доктор наук, обладательница магистерской степени университета Клермон Феррана во Франйии по макроэкономике, наиболее известна благодаря работе в «Альфа-Банке».
2. Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», на протяжении нескольких лет защищавший интересы телезрителей в передаче «Что? Где? Когда?».
3. Александр Кудрин, кандидат физико-математических наук, проработавший около шестнадцати лет в «Sberbank CIB», свыше 10 лет занимающий ведущие позиции в рейтинге журнала «Institutional Investor» и регулярно оказывающийся на лидирующих позициях по своему направлению в рейтинге «Extel Pan-Europe Survey».

Ведение синтетического и аналитического учета: контроль за правильностью

В бухгалтерии главным документом контроля верного отображения записей служит оборотная сальдовая ведомость. Это учетный регистр, в котором сгруппирована информация по счетам бухучета вместе с субсчетами, при этом указывается их наименование, обороты за период (по пассиву и активу), сумма остатков в начале периода и итоговая сумма на определенную дату.

При составлении оборотной сальдовой ведомости можно учитывать любой промежуток времени: год (неполный или полный) либо квартал, месяц или даже день. Для того чтобы сформировать бухгалтерский баланс за определенный период, следует взять данные оборотной ведомости.

Нужно помнить, что дебет и кредит должны сойтись, тогда оборотная сальдовая ведомость сможет учитывать главный принцип — равенства, который очень важен для бухгалтерской отчетности. За имущество субъекта отвечает дебет счетов, а по кредиту можно определить источники формирования имущества. Если равенство итоговых сальдо по этим параметрам не соблюдается, это говорит о нарушении и неверном отображении фактов в бухучете.

Куда пойти учиться

Прежде чем подавать документы на факультет, рекомендуется определиться, в какой конкретно сфере хочется работать. Финансовым аналитикам требуется образование экономиста. Для вэб-аналитика потребуется техническое образование.

Так как профильных учебных заведений, выпускающих универсальных бизнес-аналитиков в РФ нет, то желающим связать свою жизнь с профессией можно поступить в любое высшее учебное заведение, где есть экономическое, техническое или математическое отделение. По России подобных вузов насчитывается около 1000. В крупных городах их от 2-3 до 10. В Москве – почти 200. Самыми «элитными» заведениями считаются:

• СПГУ в Санкт-Петербурге;
• НИУ «Высшая школа экономики»;
• Новосибирский государственный университет (НГУ);
• Академия финансов при правительстве РФ.

Получение высшего образования будет лишь первой ступенью к профессии. Следующий шаг – изучение рынка и получение теоретических знаний в выбранной узкой специализации. Здесь поможет самообразование – чтение литературы, просмотр видео-курсов. Третий этап – наработка практических навыков и знаний. Для этого рекомендуется пройти стажировку у действующего бизнес-аналитика.

Где пройти обучение

На финансового аналитика можно учиться онлайн – на платформах крупных образовательных платформ в рунете. На данный момент таких платформ три, ниже я опишу курсы, которые они предлагают.

GeekBrains

В GeekBrains есть факультет финансовой аналитики. Там учат работать с финансовой отчетностью компаний, правильно строить экономические модели, прогнозировать будущие колебания цен разных финансовых инструментов.

По словам разработчиков, программа, которую они предлагают, подходит как новичкам в мире финансов, так и опытным бухгалтерам, которые хотят повысить квалификацию и получить более востребованную профессию.

Когда вы запишетесь на обучение, у вас будет доступ к чату с другими учениками, будет преподаватель-наставник, которому можно будет напрямую задавать вопросы, а также личный HR-менеджер. Он поможет правильно составить резюме и устроиться в хорошую компанию с достойными зарплатами.

Нетология

В Нетологии есть три курса, расскажу кратко про каждый.

Финансовая аналитика. Основной курс. На удивление, он не очень продолжительный, длится всего пять месяцев, подходит даже начинающим. Преподаватели расскажут вам про финансовую отчетность, планирование и учет рисков, объяснят, как работают финансы в разных типах бизнеса, как привлекается и используется инвестиционный капитал.

Стоимость обучения – 38 500 рублей. Можно приобрести ее в рассрочку на десять месяцев. Платить в таком случае нужно будет по 3 850 рублей в месяц.

Финансы для предпринимателя. По сути, это та же финансовая аналитика, но курс сделан не столько для «обычных» людей, сколько для предпринимателей. Или для тех, кто хотя бы раз пытался запускать собственный бизнес.

Программа очень короткая, длится всего два месяца. Преподаватели познакомят вас с разными типами бизнес-моделей и воронками продаж, научат вести аналитическую работу в Excel и Google Sheets, корректировать бизнес-планы на основании аналитических данных.

Финансовый менеджер. Курс рассчитан на четыре месяца. Подходит, в основном, тем, кто уже работает с финансами или ведет аналитическую работу в компании. Базовое представление об экономических факторах и финансовых инструментах у вас должно быть, иначе изучать курс вам будет сложновато.

Авторы обучающей программы расскажут вам, как анализировать бизнес, создавать планы и стратегии его продвижения, отслеживать результаты, правильно представлять аналитические выводы руководству.

Общая стоимость материала – 66 500 рублей. Можно купить его с рассрочкой на год и платить по 5 541 руб. в месяц.

Скиллбокс

Скиллбокс – такой же серьезный онлайн-университет, как и Нетология. Здесь есть два курса по финансовой аналитике.

Финансовый аналитик. Программа рассчитана на три месяца, доступ к записям вебинаров, видеороликам и текстовым материалам остается у вас навсегда. Впоследствии вы сможете вернуться к урокам курса и пересмотреть их, если будет нужно.

В курсе 67 уроков, которые распределены по 12 крупным модулям. Общая стоимость – 54 600 рублей. Если покупать в рассрочку на 12 месяцев – получится по 4 550 рублей в месяц.

Профессия Финансовый менеджер. Эта программа – сборная из нескольких мини-курсов:

1. Финансовая аналитика. Основа курса, где рассматриваются самые разные способы аналитической работы в сфере финансов.
2. Управление командами. Для тех, кто будет руководить командой аналитиков, распределять между ними задачи.
3. Мастер презентации. Курс будет нужен для того, чтобы правильно и «эффектно» отчитываться руководству о проделанной работе, визуализировать ее результаты.
4. Microsoft Excel.
5. Гугл-таблицы.

Как найти работу начинающему специалисту?

Преимущество IT-сферы в том, что здесь довольно высокие зарплаты даже у начинающих специалистов. Для большинства аналитиков данных карьерный путь можно предсказать заранее: спустя год-два после старта учебы можно устроиться на позицию джуниора с зарплатой 80–120 тысяч рублей, а дальше карьерно расти раз в пару лет. Мидл-специалисты в среднем зарабатывают 120–180 тысяч рублей, синьоры – 200–300 тысяч, а тимлиды – уже 300–500 тысяч рублей.

На курсе «Профессия Data Analyst» в SkillFactory вас не только научат работать с большими данными, но и помогут найти работу. Начиная с первых недель обучения ментор поможет определить карьерные цели и не сойти с намеченного пути, а карьерный центр подскажет, как оформить резюме и попасть на собеседования.

До 30 октября по промокоду SEO действует скидка -50 % на все курсы SkillFactory.

Аналитика – востребованный навык, который будет нужен в большинстве новых высокооплачиваемых профессий. Освоив его раньше других, вы получите явное конкурентное преимущество на рынке труда.

Кто такой эксперт по бизнес-анализу и его функции

Бизнес-аналитик – человек, изучающий внутреннюю структуру фирмы, выявляющий недочеты и проблемы. Анализируя полученную информацию, эксперт генерирует способы решения существующих недочетов и внедряет их в бизнес-процессы фирмы.

Функции эксперта могут видоизменяться в зависимости сферы, в которой он проводит мониторинг. Это может быть финансовый анализ и построение подходящей финансовой модели с целью увеличения прибыли. Или разработка/совершенствование имеющейся стратегии компании. Кроме того бизнес-аналитик обязательно проводит диагностику рисков на предприятии и разрабатывает программу дальнейшего развития.

Бизнес-аналитик помогает фирме развиваться, улучшать репутацию и зарабатывать авторитет.

Как стать аналитиком данных и где этому учат

67% специалистов по аналитике пришли в Data Science из других сфер. В основном это разработчики и маркетологи, но есть и неожиданные профессиональные бэкграунды: геммологи, звукорежиссеры и даже ядерные физики.

Чаще всего изучать аналитику начинают с профессиональной литературы, тематических статей, авторитетных блогов и профильных каналов в мессенджерах. В открытом доступе много теоретической информации, где можно собрать базовый пул теории и практики. И все же для первых самостоятельных шагов нужна система. Проще и быстрее погрузиться в практическую аналитику на образовательных курсах.

Роман Крапивинруководитель проектов, компания ООО «ИНТЭК»:

«В 2020 я задумался о смене профессии, поскольку пандемия коронавируса серьезно ударила по строительному бизнесу, где я работал руководителем проектов последние три года. Долго выбирал онлайн-курсы, хотел прокачать свои скилы в проектном управлении и пошел на курс Project Manager. 

Поэтому я начал изучать Power BI, на котором научился визуализировать данные и получил первые знания для дальнейшей работы с аналитическими данными. Но тогда я понял, что для меня мало базовых основ аналитики. Поэтому для себя я открыл профессию Аналитик BI. И в настоящее время изучаю программу визуализации данных Tableau, программу для работы с базами данных SQL, прошел курс по аналитике больших данных (Big Data). К сожалению, на настоящем месте работы я не могу в полной мере применять аналитические знания и программы, которые я освоил. Поэтому задумался о смене профессии: хотел бы попробовать себя в финансовом секторе или крупном ритейле, чтобы погрузиться в мир аналитики».

Иван Натаровконсультант отдела развития предпринимательства Министерства экономического развития Приморского края:

«Будучи студентом магистратуры, проводил исследование инновационной экосистемы Приморского края, тогда познакомился с нейросетями и Data Science. Суть исследования заключалась в разработке алгоритма, основанного на нейросетях и теории нечеткого множества и нечеткой логики, который позволял бы давать объективную оценку инновационного развития региона. У нас это получилось, даже научную статью написали. 

Параллельно я изучал Data Science и посетил форум «Открытые инновации» в 2019 году. Послушав экспертов, я понял, что влюбился в эту сферу.

Я люблю узнавать истории из данных, поэтому и выбрал направление аналитики данных.

Я все еще учусь, но почти за год прокачался в этом направлении довольно неплохо. Из инструментов, что я изучил, любимыми стали  Python и Power BI, они смогли автоматизировать многие процессы в работе, активно чекаю их. Python больше использую для написания парсеров XML и HTML, Power BI — для предобработки данных и визуализации».

Как анализировать данные?

Основная цель анализа данных — найти в них смысл, который вы сможете использовать для улучшения маркетинговой стратегии.

Анализ данных состоит из следующих этапов:

1. Определение цели. Определите свои ожидания и вопросы, на которые вы хотите ответить с помощью анализа. Решите, какие данные вам необходимо собрать (о рекламных кампаниях, посетителях, заказах, открытых электронных письмах и т. д.).
2. Сбор данных. Соберите и объедините данные из разных источников, затем очистите, упорядочите и систематизируйте их.
3. Обеспечение качества. Убедитесь, что в ваших данных нет ошибок или пропусков. В противном случае дальнейшая интерпретация не будет достоверной.
4. Анализ и интерпретация результатов. Создайте дашборды, отчеты или диаграммы и сопоставьте их с вашими начальными вопросами и ожиданиями.
5. Действия на основе данных. Используйте найденные инсайты в качестве основания для дальнейших действий: перераспределите бюджет, скорректируйте ставки, создайте новые сегменты аудитории или отключите неэффективные кампании, чтобы повысить эффективность вашей маркетинговой стратегии.
6. Повтор цикла. Анализируйте, как результаты меняются с течением времени.

Ручной сбор, очистка и систематизация данных занимают много времени, к тому же предполагают высокую вероятность человеческой ошибки. Низкое качество данных может привести к потере до 21% вашего маркетингового бюджета. Вы можете часами искать ошибки в куче таблиц без гарантии качества результатов. Чтобы сэкономить время и убедиться в точности полученной информации, автоматизируйте анализ с помощью специализированных инструментов.

Перед выбором инструмента сузьте список возможных вариантов, определив:

• типы данных, которые вы хотите анализировать
• цель, которую вы хотите достичь с помощью анализа
• уровень детализации, которого вы хотите достичь в своем анализе

Теперь давайте взглянем на двадцать самых популярных инструментов анализа данных.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность: 

• установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
• подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В тестирование ресурса;
• определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности);
• автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
• анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
• в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

• проведение маркетинговых исследований;
• сбор маркетинговой информации;
• разработка методик исследований;
• анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
• прогноз изменения существующих показателей.
• Взаимодействие с партнерами:
• сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
• подготовка техзадания.

Кто такие аналитики данных?

Все эти данные бесценны: они позволяют анализировать и прогнозировать множество ситуаций. Например, можно рассчитать оптимальные пути транспортировки, чтобы сократить время простоя, или предугадать сбои в работе оборудования на производствах. Анализ данных помогает врачам ставить диагнозы, подбирать онлайн-контент исходя из интересов пользователей и многое-многое другое.

Занимаются этим специальные аналитики данных или, как их называют в англоязычной среде, Data Analyst.

Ключевое отличие Data Analyst от традиционных бизнес-аналитиков – прогнозирование событий происходит на основе математического анализа полученных массивов данных.

Опытный Data Analyst уверенно владеет как минимум одним языком программирования, разбирается в основных принципах статистики и с помощью специальных инструментов может сформулировать выводы своей работы в виде понятного набора данных. Его работа состоит из пяти главных задач:

• сбор информации;
• подготовка к проведению анализа (сортировка и фильтрация полученных данных);
• поиск закономерностей и общих паттернов;
• визуализация данных и составление конкретных заключений;
• составление гипотез и прогнозов для улучшения стратегии.

Школа данных SkillFactory открыла набор на курс «Профессия Data Analyst». 

На обучении вы последовательно пройдете все этапы: от основ анализа данных до получения востребованной специализации, а также сотни упражнений и практических кейсов по базам данных, SQL, Python и математической статистике. И конечно, вы создадите свои первые практические проекты, которые останутся в вашем портфолио.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• высокая востребованность на рынке труда;
• достаточно высокий уровень оплаты труда;
• гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
• неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
• возможность поездить по стране и за ее пределами;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

• разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
• нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
• ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Что должен делать бизнес-аналитик?

Бизнес-аналитик – связующее звено между стратегией и операционной деятельностью компании. Хорошо, когда он разбирается и в IT, и в бизнесе:

• Понимает структуру данных, бизнес-процессы, может четко поставить задачу программистам.
• В состоянии сам проанализировать данные, подготовить отчеты для топ-менеджеров: донести ключевые выводы, предложить варианты действий.

Хороший аналитик – это консультант. Он не просто готовит отчеты по регламенту, а думает о прибыли компании. Плановая экономика не развивала такой подход, и экономистам отводилась роль калькуляторов.

К сожалению, до сих пор в крупных корпорациях, госструктурах, встречается такая пассивная позиция: «Вот отчет по форме. Удельная себестоимость 1200 рублей на единицу продукции. А дальше пусть начальство решает, что с этими цифрами делать».

Ваш бизнес-аналитик должен занимать активную позицию: «Себестоимость 1200 рублей. Она выросла на 15% за последние полгода. В основном из-за цен на сырье. Хотя в среднем наш рынок сырья вырос лишь на 5%. Если даете добро – я проанализирую цены и подготовлю список альтернативных поставщиков. Это займет неделю».